商业智能（BI，Business Intelligence）是对数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业各级决策者获得知识并提高洞察力，做出对企业更有利的决策。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所涉及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（DM）等技术。

BI是将企业中现有的信息资源进行整合，然后通过CPM、商业预警、DM等方法辅助决策和指导行动。

BI：商业智能（Business Intelligence）指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。

DW：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库是实现商业智能的基础平台

OLTP：联机事务处理（Online Transaction Process），是公司日常运营的基础，是业务流程信息化的关键，基于生产数据库。

OLAP：联机分析处理（Online Analysis Process），基于数据仓库的数据分析，以供决策所需，面向管理层，面向未来。

DM：数据挖掘，Data Mining是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

KPI（Key Performance Indication）即关键业绩指标，是通过对组织内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具，是企业绩效管理系统的基础。KPI是现代企业中受到普遍重视的业绩考评方法。

在设计关键绩效指标的时候，必须符合明智(SMART)原则，即具体的（special）、可衡量的（measurable）、可达到的（attainable）、相关的（relevant）和有时限的（time-based）。

在竞争日益激烈的零售行业中，降低进货成本和扩大销售这两个利润来源空间越来越小。供应链管理作为超市的第三利润来源，已成为其经营理念，加强供应链的绩效管理是实现利润最大化的必由之路。

供应商KPI