Focus　on　BI

[置顶]本站文章快速导航　Nirvana2000 2007-12-1 11:23:00
[置顶]DM广告贴，欢迎加入社区交流！　Nirvana2000 2007-10-15 14:20:00
[置顶]关于DM的一点总结　　Nirvana2000 2007-6-26 21:37:00
[置顶]统计学与数据挖掘　　Nirvana2000 2007-6-8 16:31:00
[置顶]再谈数据仓库关键技术　　Nirvana2000 2007-5-15 16:16:00
[置顶]几种数据挖掘算法资源共享　　Nirvana2000 2007-5-15 15:38:00
[置顶]实施企业商业智能系统的最佳战略　　Nirvana2000 2007-5-11 21:22:00
[置顶]数据仓库纵览　　Nirvana2000 2007-5-6 19:32:00
[置顶]Professional Introduction of Data Mining[2]　　Nirvana2000 2007-5-2 0:45:00
[置顶]永恒经典：The Shawshank Redemption　Nirvana2000 2007-5-2 0:32:00
[置顶]从Pentaho BI平台框架看BPI(BPM+BI)　　Nirvana2000 2007-5-1 22:00:00
[置顶]再谈搜索与BI　　Nirvana2000 2007-4-25 0:13:00
[置顶]数据挖掘与数据抽样　　Nirvana2000 2006-9-26 10:50:00
[置顶]让数据挖掘工作起来-DM大讨论[转自Ken North]　　Nirvana2000 2006-9-20 23:40:00
[置顶]对数据预处理的一点理解　　Nirvana2000 2006-4-2 16:05:00
[置顶]客户关注的首要问题：为什么要建立数据仓库　　Nirvana2000 2006-1-15 0:19:00
[置顶]数据仓库与数据集市　　Nirvana2000 2006-1-12 14:46:00
[置顶]数据挖掘相关的10个问题[转]　　Nirvana2000 2006-1-12 14:34:00
[置顶]商业智能架构及相关技术　　Nirvana2000 2005-9-17 17:01:00
[置顶]企业级数据仓库体系架构　　Nirvana2000 2005-9-16 17:57:00
[置顶]一个人走，三种人，交叉圆　Nirvana2000 2005-4-3 23:35:00
[置顶]转校友的一篇好文-IT与读研　Nirvana2000 2005-2-9 14:10:00
行业电子商务和垂直搜索引擎[转]　Nirvana2000 2008-4-22 3:59:00
IBM&MICROSOFT---DM&KDD[资源]　Nirvana2000 2008-3-30 7:20:00
Data Mining and Knowledge Discovery Search Engine　Nirvana2000 2008-3-10 7:00:00
比尔盖茨退休告别演说：下个数字十年[转]　Nirvana2000 2008-2-3 7:45:00
Google终极目标是提供人工智能服务　Nirvana2000 2008-1-31 13:55:00
通用数据挖掘(IM note)　Nirvana2000 2008-1-13 7:48:00
商业智能概述(IM note)　Nirvana2000 2008-1-13 7:31:00
WEKA教程[转]　Nirvana2000 2007-12-4 5:12:00
挖潜无极限---数据挖掘技术与应用热点扫描[转]　Nirvana2000 2007-11-30 6:30:00
做人,做事,做学问　Nirvana2000 2007-11-30 6:22:00
国外著名机构对商业智能的定义及提供的解决方案(ZT)　Nirvana2000 2007-11-25 15:21:00
资料：A Relational Model of Data for Large Shared DB.　　Nirvana2000 2007-11-13 14:21:00
IBM 50亿美金收购Cognos[转]　Nirvana2000 2007-11-13 14:06:00
商务智能BI的来龙去脉[转]　　Nirvana2000 2007-11-13 13:19:00
数据挖掘入门必读　　Nirvana2000 2007-10-19 16:10:00
挑战甲骨文 SAP 68亿并购BI公司Business Object　Nirvana2000 2007-10-10 14:14:00
数据仓库建设的成功之道[转]　　Nirvana2000 2007-9-23 4:50:00
资料:Dimensional Data Modeling&Data Mining Intro　　Nirvana2000 2007-9-5 13:50:00
数据挖掘工具：谁最适合CRM？(1)　　Nirvana2000 2007-9-4 15:53:00
Garner发布的07年客户数据挖掘魔力象限　　Nirvana2000 2007-9-4 15:25:00
BPM≠Workflow＋EAI [转]　　Nirvana2000 2007-9-4 12:46:00
我国商务智能研究[转]　　Nirvana2000 2007-8-11 21:31:00
徐小平：人才价值不平均率　Nirvana2000 2007-8-9 11:13:00
当幸福来敲门-影评　Nirvana2000 2007-8-4 22:43:00
郞咸平：90年代中期的曲解造成今天的乱象[2]　Nirvana2000 2007-8-2 0:43:00
郞咸平：90年代中期的曲解造成今天的乱象[1]　Nirvana2000 2007-8-2 0:41:00
几种不同存储形式下的数据挖掘问题　　Nirvana2000 2007-7-31 20:46:00
序列数据挖掘　　Nirvana2000 2007-7-31 20:38:00