资料：数据挖掘综述汇编 [Nirvana 发表于 2007-6-9 12:59:00]

第一课 数据挖掘技术的由来 　　　  1.1 网络之后的下一个技术热点 　　　  1.2 数据爆炸但知识贫乏 　　　  1.3 支持数据挖掘技术的基础 　　　  1.4 从商业数据到商业信息的进化 　　　  1.5 数据挖掘逐渐演变的过程 第二课 数据挖掘的定义 　　　  2.1 技术上的定义及含义 　　　  2.2 商业角度的定义 　　　  2.3 数据挖掘与传统分析方法的区别 　　　  2.4 数据挖掘和数据仓库 　　　  2.5 数据挖掘和在线分析处理（OLAP） 　　　  2.6 数据挖掘，机器学习和统计 　　　  2.7 软硬件发展对数据挖掘的影响 第三课 数据挖掘的研究历史和现状 　　　  3.1 历史现状 　　　  3.2 出版物及工具 　　　  3.3 国内现状 　　　  3.4 业界观点 第四课 数据挖掘研究内容和本质 　　　  4.1 广义知识（Generalization） 　　　  4.2 关联知识（Association） 　　　  4.3 分类知识 (Classification＆Clustering) 　　　  4.4 预测型知识（Prediction） 　　　  4.5 偏差型知识(Deviation) 第五课 数据挖掘的功能 　　　  5.1 自动预测趋势和行为 　　　  5.2 关联分析 　　　  5.3 聚类 　　　  5.4 概念描述 　　　  5.5 偏差检测 第六课 数据挖掘常用技术 　　　  6.1 人工神经网络 　　　  6.2 决策树 　　　  6.3 遗传算法 　　　  6.4 近邻算法 　　　  6.5 规则推导 第七课 数据挖掘的流程 　　　  7.1 数据挖掘环境 　　　  7.2 数据挖掘过程图 　　　  7.3 数据挖掘过程工作量 　　　  7.4 数据挖掘过程简介 　　　  7.5 数据挖掘需要的人员 第八课 数据挖掘未来研究方向及热点 　　　  8.1 数据挖掘未来研究方向 　　　  8.2 数据挖掘热点 　　　　　  8.2.1 网站的数据挖掘（Web site data mining） 　　　　　  8.2.2 生物信息或基因的数据挖掘 　　　　　  8.2.3 文本的数据挖掘（Textualmining） 第九课 数据挖掘应用 　　　  9.1 数据挖掘解决的典型商业问题 　　　  9.2 数据挖掘在市场营销的应用 　　　  9.3 成功案例 　　　　　  9.3.1 电话收费和管理办法 　　　　　  9.3.2 竞技运动中的数据挖掘 　　　　　  9.3.3 数据挖掘技术在商业银行中的应用 　　　　　  9.3.4 因特网筛选 转自数据挖掘研究院，出自复旦数据挖掘讨论组 URL： ploadFiles/2007-6/69838799.rar

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