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本站文章快速导航 [Nirvana2000 发表于 2007-12-1 11:23:00]
数据挖掘:
  • 挖潜无极限---数据挖掘技术与应用热点扫描[转] 
  • 数据挖掘入门必读 
  • 数据挖掘工具:谁最适合CRM?(1)
  • Garner发布的07年客户数据挖掘魔力象限
  • 几种不同存储形式下的数据挖掘问题
  • 序列数据挖掘
  • 让数据挖掘工作起来 
  • 资料:Data Mining分析方法
  • 资料:数据挖掘综述汇编
  • 细分客户之数据挖掘问题 
  • 强烈推荐:谢邦昌的SQL Server 2005 数据挖掘算法讲稿 
  • 一个文本挖掘过程及案例 
  • 支持向量机&数据挖掘(2)
  • 文本挖掘研究进展及趋势
  • Professional Introduction of Data Mining[1]
  • 数据挖掘分类算法(2) 
  • WEB信息集成
  • XML&WEB挖掘 
  • WEB挖掘研究现状
  • 决策树挖掘模型
  • 移动客户流失挖掘时遇到的一个问题
  • 群集挖掘模型
  • MIT数据挖掘课程
  • 数据挖掘培训
  • 支持向量机&数据挖掘[综述,希望对搞这方面研究的朋友有点帮助] 
  • 文本挖掘简述 
  • 电子商务中的数据挖掘技术
  • 专家观点:数据挖掘的本质
  • 电信数据挖掘
  • 支持向量机用于数据挖掘
  • 有关论文的一点综述:支持向量机及其应用
  • 数据挖掘中分类算法小结
  • 从数据中学习
  • 数据挖掘中的数据归约技术总结
  • 基于OLAM的可视化数据挖掘系统结构研究
  • 数据挖掘并不遥远!
  • 基于神经网络的数据挖掘--研究进展
  • DM广告贴,欢迎加入社区交流!
  • 关于DM的一点总结
  • 统计学与数据挖掘
  • Professional Introduction of Data Mining[2]
  • 对数据预处理的一点理解
  • 数据挖掘相关的10个问题[转]

    数据仓库:

  • 数据仓库建设的成功之道[转]
  • 资料:Dimensional Data Modeling&Data Mining Intro
  • 中国杰出数据库工程师评选陈述关于数据仓库的讨论 
  • 资料:数据仓库与数据挖掘综述
  • 数据仓库建模实践[转]
  • 关于维度建模
  • 分析型BI还是操作型BI?
  • Microsoft数据仓库架构
  • 几篇WEB数据仓库论文
  • ETL数据加载策略[转]
  • 共享几篇数据仓库相关核心论文
  • 数据仓库支撑技术基础
  • 数据仓库逻辑、物理结构及OLAP分析
  • SQL Server数据仓库的性能优化[转]
  • 数据仓库(DW)与操作型数据存储(ODS)
  • 移动电信数据仓库设计六环节
  • 轻量级数据仓库
  • WEB数据仓库系统层次结构
  • SQL Server数据仓库涉及的一些概念
  • 构建BI/DW的核心 --ETL应用浅析(转)
  • 构建数据仓库的七大过失!
  • ETL概述 
  • Business Intelligence Framework Of IBM
  • 探索ETL本质系列(转)
  • 行业应用要注意的问题:
  • 商业智能的发展及其应用
  • 再谈数据仓库关键技术
  • 数据仓库纵览
  • 客户关注的首要问题:为什么要建立数据仓库
  • 数据仓库与数据集市
  • 企业级数据仓库体系架构

    业界与应用:

  • 国外著名机构对商业智能的定义及提供的解决方案(ZT)
  • IBM 50亿美金收购Cognos[转]
  • 挑战甲骨文 SAP 68亿并购BI公司Business Object
  • 如何真正提升电信企业的智能化程度
  • 2006-2007年中国商业智能发展报告概述
  • 缺少数据分析成制造业实施六西格玛软肋
  • SPSS & IBM 保险行业数据挖掘研讨会在浦东隆重召开
  • 业界:BI领域群雄逐鹿[转]
  • IBM的下一代BI战略:Dynamic Warehousing
  • 商业智能软件的市场趋势[转]
  • Gartner:BI Redefinition 
  • 搜索引擎深度剖析-谁在制造第三代
  • 分析型CRM层次概要
  • 数据挖掘--极具发展前景的新领域[转自北美精算网]
  • Oracle推出新的商业智能套件
  • BI三步走:报表->分析->挖掘[转]
  • SPSS的DM战略
  • [笔记]文本分类三种方法:SVM,ANN,LLSF
  • 智能学习资源
  • 分析型CRM介绍(技术及应用)
  • WEB挖掘在搜索行为分析中的应用
  • 金融业CRM
  • 证券业数据挖掘
  • CRM中的决策支持系统与商业智能
  • 规避金融风险的解决方案分析
  • 让数据挖掘工作起来-DM大讨论[转自Ken North]

    技术平台:

  • 资料:OWB OLAP Training with simle ETL
  • SSAS中Cube的结构[转]
  • 几种BI开源工具
  • Pentaho 仪表盘简介
  • 开源BI系列:Pentaho介绍[1]
  • 挖掘工具之-IBM Intelligent Miner
  • weka系列之-概述
  • Microsoft Business Intelligence系列之---Data Mining
  • Microsoft Business Intelligence系列之Data Mart
  • Microsoft Business Intelligence系列之Analysis Services
  • 开源数据挖掘算法集合-Weka
  • 数据挖掘工具的选择

    专题讨论:

  • 资料:A Relational Model of Data for Large Shared DB.
  • BPM≠Workflow+EAI [转]
  • 数据挖掘框架与BI/数据仓库/CRM如何结合到实处[转]
  • 个人对BI的一点理解
  • 战略角度的商业智能
  • 关于KPI与Dashboard
  • 搜索与BI
  • 搜索引擎框架简介
  • Carrot2-the search results cluster engine
  • 元搜索引擎返回结果的合成策略
  • 论文:元搜索引擎设计相关深度剖析
  • 元搜索引擎概述
  • 独立搜索引擎与元搜索引擎运行模式浅析
  • 搜索引擎简史
  • 挖掘产品?规范?方法?
  • 客户流失专题挖掘
  • Business Intelligence &Search Engine
  • 从数据管理到信息集成(对BI有一定启示)
  • 谈谈股票预测
  • MIT人工智能实验室:如何做研究1
  • 排序算法
  • 人工智能学习-知识要点总结 
  • 几种数据挖掘算法资源共享
  • 实施企业商业智能系统的最佳战略
  • 从Pentaho BI平台框架看BPI(BPM+BI)
  • 再谈搜索与BI
  • 数据挖掘与数据抽样
  • 商业智能架构及相关技术

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