数据挖掘入门必读　 [Nirvana2000 发表于 2007-10-19 16:10:00]

《数据挖掘概念与技术》   有人会以为现在才开始读这本书是有点晚了，这是因为现在书籍的出版速度太快了，五年前的书都成了古董了。也正是因为现在书籍出版速度过快，才使得经典的书籍所占的比例越来越小了。 　　首先，我的建议是，如果你不能十分确定有一本更好的书，使用这本书作为数据挖掘的入门书籍依然是一个不错的选择。优点是很多人都总结过的：结构清楚、内容丰富。缺点也十分明显，内容丰富确不详细，造成的结果就是知道了很多数据挖掘的知识，却没有几乎没有掌握一项应用的技术。所以说，这本书更加适合于初学者，或者对于有一定基础的人唤回记忆也有好处。 　　从写作风格来看，作者走的计算机学科的思维路线，对各项技术的描述都明显带有伪代码的风格，规范化却不够通俗。书中涉及的数学内容，如统计学或者概率等也都是直接给出了公式，没有更多的讲解。有人在评价《数据挖掘原理》（Principles of Data Mining，David Hand,Heikki Mannila,Padhraic Smyth） 这本书时对这种写作风格并不欣赏，而十分推荐从统计学等角度的写作方式。的确，以计算机科学的风格来描述数据挖掘这一交叉学科，少了很多的灵活性，显得有些死板；不过，毕竟数据挖掘最终还是要依赖于计算机才能实现，从这一角度进行论述对于初学者更加容易接受，缺少了的灵活性可以由其它书籍来弥补。 　　这本书的翻译个人感觉一般，建议看英文版，做到了翻译准确，没做到翻译优雅，在有的地方行文不是中国人的习惯。 《数据挖掘原理》   如果有人告诉你读一本书就会成为数据挖掘领域的大师，你一定不要相信，自古以来速成秘笈只会在小说里出现。如果有人向你推荐走进数据挖掘殿堂的必读作品，你就问他，“是不是《Principles of Data Mining》”，答案100%是肯定的，因为这本书是数据挖掘领域最负盛名的作品，早在本书刚诞生的时候，已经有读者形容它为“如果你读过本书并接受了它的思想，你将成为数据挖掘的专家”。 　　本书的中文版由机械工业出版社华章公司于4月份推出，由张银奎先生翻译，和其他翻译图书不一样的是，该书英文版的作者亲自为中文版撰写了绪言，高度赞赏了译者的科学态度的严谨。认为译者很好的理解了原书要表达的内容，领会了写作目标。并希望读者能在读书的过程中得到乐趣。 　　这不是一本入门书籍，并不是所有的读者都可以从本书中学到他所需要的知识，从内容难度上来讲，本书更适合有一定基础的人来读，特别是希望学习数据挖掘原理的大学高年级学生和低年级研究生。对于数据挖掘的研究者和实践者，本书也是不可多得的参考。在前言中，作者开篇明义，介绍了数据挖掘的定义：“从庞大的数据集或数据库中提炼有用信息的科学”。然后在正文中，以几乎完美的组织结构，介绍了数据挖掘的基础知识（第1~4章），数据挖掘的组件（第5~8章）和数据挖掘的算法（第9~14章）。 　　最具特色的是，本书是从统计学角度来介绍数据挖掘的专著。对于仅具有很少统计学知识，甚至连概率论和期望这样的基本概念都不太熟悉的读者，作者建议他先复习一下有关统计学的内容。对于熟悉统计学的读者，可能在书中发现很多似曾相识的内容。但和统计学不同，本书不但从数据挖掘的角度展示了很多传统统计学方面的内容，还包含许多统计学教材中不曾包含的有关算法和计算复杂度的内容。 　　本书讨论了用于数据挖掘的各种工具。不仅给出了如何设计这些工具的内幕，而且力图使读者在面临特定问题时，能够独立设计出合适的数据挖掘工具。非常体贴读者的是，在每章的最后，作者都对本章的内容做了很好的归纳，并给读者建议了很多参考读物。让读者更好的理解数据挖掘的思想，而不是单单理解书中的文字与实例。 　　作者认为，数据挖掘是一门令人兴奋的科学，虽然很多努力是没有回报的，但是一旦有一个令人兴奋的发现，所有的努力，将得到成倍的补偿。希望所有读到本书的人，都能得到有所得到，收获自己得努力补偿。

阅读全文 | 回复(1) | 引用通告 | 编辑

Re:数据挖掘入门必读 [jvan1983发表评论于2007-11-5 7:55:24]

本书很好

个人主页 | 引用 | 返回 | 删除 | 回复

<TTNN杂志列表>                                <Blog文章导航>                                        <BI资源列表>