如何构建数据中心PPT(免费) |
2010/12/14 |
1113 K |
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·资料简介:商业智能 – 实施案例与效益 数据仓库 – 构建过程数据仓库 – 构建的工具与技能 数据中心 – 方案实施的步骤 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:7431 |
SPSS数据挖掘流程 |
2011/9/26 |
62 K |
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·资料简介:简介2 什么是数据挖掘?2数据挖掘与OLAP、报告有什么不同?2数据挖掘和统计学有什么不同?2为什么采用数据挖掘?3数据挖掘用于解决哪些商务问题?3数据挖掘如何进行工作?3数据挖掘技术4如何成功的进行数据挖掘4跟随CRISP-DM阶段5商业理解5数据理解7数据准备8建立模型9模型评估11成果发布11选择数据挖掘工具12有关SPSS公司14SPSS产品15术语词汇16 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:461 |
金融市场的数据挖掘 |
2010/11/9 |
126 K |
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·资料简介:金融市场的数据挖掘教材:数据采掘入门与应用张尧庭编 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Powerpoint |
下载次数:463 |
辅助决策初步 |
2011/1/23 |
344 K |
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·资料简介:辅助决策初步.rar |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:2173 |
构架高性能的数据仓库 |
2010/8/23 |
1418 K |
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·资料简介: 数据仓库系统的架构 数据仓库的设计方法 性能影响的关键 可用性设计 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:315 |
如何利用ODS/EDW提升企业数据质量 |
2010/8/23 |
1104 K |
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·资料简介: n数据质量问题产生原因与分类 nODS/EDW在数据架构层面对数据质量的支撑 nODS/EDW在应用功能层面对数据质量的支撑 nODS/EDW在管理层面对数据质量的支撑 nODS/EDW数据质量管理案例(穿插) |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:2163 |
数据挖掘软件发展分析 |
2010/8/23 |
898 K |
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·资料简介:数据挖掘软件发展分析 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Powerpoint |
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数据挖掘与Clementine使用培训(电信) |
2011/4/12 |
4590 K |
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·资料简介:什么是数据挖掘数据挖掘的实现路线和流程数据挖掘方法论——CRISP-DMClementine在数据挖掘中的地位Clementine发展历史Clementine的配置Clementine操作基础数据组织形式数据图形展现数据表格展现聚类分析模型技术关联规则模型技术序列探测模型技术内容太多了,共300多页ppt |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Powerpoint |
下载次数:957 |
商业银行数据仓库系统规格说明书 |
2011/2/13 |
60 K |
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·资料简介:目 录1. 概述 41.1. 系统介绍 41.2. 系统架构 41.3. 体系结构 51.4. 数据仓库管理系统(DWMS) 51.4.1. 数据采集模块 61.4.2. 数据转换模块 61.4.3. 增量计算模块 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:95 |
中国移动经营分析指标定义 |
2011/2/13 |
159 K |
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·资料简介:目 录1. 文档编制说明 191.1. 背景 191.2. 目的 191.3. 名词解释 202. 指标编码及管理 212.1. 权限分配 212.2. 指标分类 212.3. 指标编码 222.4. 指标管理&nbs |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:6 |
SAS数据挖掘白皮书 |
2011/2/2 |
376 K |
免费 |
·资料简介:第一章 总括... 3第二章 SAS数据挖掘方法论 ─ SEMMA.. 6第三章 深层统计分析与预测套件... 10功能... 11客户机/服务器方式... 14浏览器/服务器方式... 15第四章 数据挖掘套件... 16功能... 16客户机/服务器方式... 20浏览器/服务器方式... 20 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:635 |
clementine的中文教程 |
2011/1/31 |
883 K |
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·资料简介:Clementine数据挖掘的基本思想数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,它是一种深层次的数据分析方法。随着科技的发展,数据挖掘不再只依赖在线分析等传统的分析方法。它结合了人工智能(AI)和统计分析的长处,利用人工智能技术和统计的应用程序,并把这些高深复杂的技术封装起来 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:1527 |
金融行业数据挖掘技术与方案 |
2011/1/25 |
22 K |
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·资料简介:n n 数据仓库结构与技术n n 数据挖掘技术n n 评分系统在金融决策中的 |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:386 |
保险业数据仓库实例ppt |
2011/1/24 |
505 K |
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·资料简介:保险业数据仓库实例ppt |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
下载次数:529 |
数据仓库系统总体设计 |
2011/1/24 |
780 K |
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·资料简介:目 录1 概述 71.1 背景 71.1.1 待开发的软件系统名称 81.1.2 系统的基本概念 81.1.3 项目组名称 81.1.4 项目代号 81.2 术语和缩写词 81.3 设计目标 92&nbs |
运行环境:Win9x/NT/2000/XP/2003 |
软件类别:Word |
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