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齐红胤文章列表
普通文章下一代数据仓库架构--DW2.004-11
DW2.0 - the arthitecture of the next generation of data warehousing - 对现代数据仓库进行了简明而又清晰的描述。DW2.0已经被Bill Inmon和Inmon Data Systems注册为商标,未得到允许不能用于商业用途。通过D
普通文章定义事实表的粒度04-11
维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度,则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下:1.客户的零售单据上的每个条目。2.保险单上的每个交易。定义好事实表的粒度有很大的用处。第一个用处就是用来确定维度是否与该事实表相关。例如,对于粒度细到医疗单……
普通文章EDW的几个缺点04-11
EDW是Enterprise Data Warehouse的简写。这里EDW指Inmon的CIF构建方法,EDW架构指的也是CIF架构。本文比较了EDW架构和总线架构的差别,并指出了EDW架构的缺点,当然这是Kimball的观点。1.从逻辑模型上来说,两种构建 数据仓库的方法都以为企业建立一致性……
普通文章如何规划数据仓库的架构04-11
在我们构建DW/BI系统时,如何来规划架构是非常重要的一步。我们是选择将系统建立在关系数据库中,还是建立在多维数据库中,还是关系数据库和多维数据库中都进行建立。在建立的多维数据库后,是否还有必要将多维模型建立在关系数据中?这些都是在架构 数据仓库时首先要考虑的问题。通常的建议是关系数据库和多维数据库
普通文章浅析查找ETL系统瓶颈04-11
What steps do you take to determine the bottleneck of a slow running ETL process?如果ETL进程运行较慢,需要分哪几步去找到ETL系统的瓶颈问题。答:ETL系统遇到性能问题,运行很慢是一件较常……
普通文章浅析ETL过程的四步04-11
What are the four basic Data Flow steps of an ETL process?在ETL过程中四个基本的过程分别是什么?答:Kimball 数据仓库构建方法中,ETL的过程和传统的实现方法有一些不同,主要分为四个阶段,分别是抽取(extract)、清洗……
普通文章浅析一致性维度04-11
维度建模的 数据仓库中,有一个概念叫Conformed Dimension,中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构(MD)中的三个关键性概念之一,另两个是总线架构(Bus Architecture)和一致性事实(Conformed Fact)。
普通文章浅析多值维度04-11
在维度建模的 数据仓库中,有一种维度表叫multivalue dimension,中文一般翻译为“多值维度”。多值维度有两种情况,第一种情况是指维度表中的某个属性字段同时有多个值。举例来说,一个帐户维度表中,帐户持有人姓名,可能会有多个顾客。这样,一个帐户对应多个顾客姓名,一……
普通文章齐红胤 简介04-11
        齐红胤,出生于1976年,硕士学位,毕业于清华大学自动化系,主要进行 数据仓库、 数据挖掘及 商业智能的研究与应用,擅长数据仓库架构、数据库及数据仓库建模。扎实的数据仓库理论基础和丰富的实践经验,三年金融背景,熟悉

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