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商业智能BI在电信运营中的主要应用
作者:佚名    来源:本站原创    点击数:    时间:2007-3-6
【摘要】商业智能(BI)在国内电信业的应用已经有三四年的发展历史了,为我国电信运营商的业务发展提供了有力的支撑。作为一种通用的商业解决方案,BI在多个领域都具有广阔的应用前景,而其在电信业的应用,无疑为电信运营商在市场竞争中获得更大的优势提供了一把“利剑”。

商业智能BI)在国内电信业的应用已经有三四年的发展历史了,为我国电信运营商的业务发展提供了有力的支撑。作为一种通用的商业解决方案,BI在多个领域都具有广阔的应用前景,而其在电信业的应用,无疑为电信运营商在市场竞争中获得更大的优势提供了一把“利剑”。

  基于目前的应用,BI在电信运营支撑方面的作用主要表现在以下几个方面。

  精细化营销

  以前的电信运营商定位是以卖服务为核心的粗放交易型营销,客户上门做完一笔交易,把一个服务开通以后,就和用户没有关系了。但随着市场竞争的加剧,这样的营销模式已经无法满足业务运营的需要。现在运营商必须知道客户是谁,市场在哪儿,然后针对这些客户和市场进行有针对性的营销才能有的放矢,获取更大市场,取得最大效益。而精细化营销不仅需要客户细分,还要找准客户范围,只有全面了解客户,与生产一线的业务策略和业务流程相配合,才能区别对待这些客户,为客户提供个性化服务,提升客户满意度。为此中国移动在总结省级经营分析系统建设经验的基础上,规划了面向地市运营生产一线的数据集市建设,推进经营分析系统在业务生产中的应用,发挥经营分析系统的价值。通过数据集市的建设,切实实现地市的客户服务与营销个性化、精细化。

  某市移动公司在总公司的数据集市规范的指导下,于2005年年中开始进行数据集市建设的试点工作。通过近半年的数据集市建设,目前已经完成了数据集市平台的搭建工作,并在数据平台的基础之上,针对地市分公司的不同应用建立了不同的业务工作流程,从数据以及流程方面支撑了地市分公司用户的使用。该移动公司的数据集市建设达到了预期建设的目标:为地市分公司市场营销提供了客户个体分析,提高经营分析结果的可实施能力;开发了地市分公司的数据平台,满足地市分公司更多个性化的、临时性的分析需求;支持精细化营销,支持地市分公司开发灵活专题分析;加强大客户、集团客户、新业务等方面的分析能力。

  评估分析套餐

  近年来,移动通信市场的竞争由单一的价格战发展到资费套餐业务竞争的火热场面,各大运营商纷纷推出各种资费套餐。在套餐优惠的强势效果面前,如何对营销效果进行跟踪和分析制订应对之策是运营商亟待解决的问题。

  某移动公司利用“套餐分析”功能,全面对自身已有的套餐以及即将进行的套餐进行了专项分析,该专项分析所涉及的问题包括:针对套餐的目标人群是谁?哪些是高价值套餐?怎么评价套餐优劣?何时如何推出新套餐?怎么维护老套餐?推出新套餐是否增加了收益?对已有套餐造成了什么影响?从资费预演功能、套餐分析、资费营销案营销活动管理三个方面出发规划功能,从套餐的策划、推出到执行过程进行了全面的管理和监控。资费预演功能,帮助估计该移动公司在推出新资费政策前了解新资费可能造成的损失,同时根据该估损调整资费政策和营销计划。套餐分析主要分析套餐的数量、占比,分析套餐的新增情况、淘汰情况、收益情况,通过对套餐基本情况、相互影响和收益损失三方面的分析,了解套餐的情况,为套餐的管理提供依据。资费营销案活动管理从营销活动的策划、针对不同客户群的细分活动到活动的执行、反馈整个活动这一过程进行管理,体现了该移动公司要求的针对性营销的战略思路,落实了精细化营销的战略方针。

  实践证明,该公司通过“套餐分析”功能对自身的套餐情况有了一个全面完整的认识,节约了营销成本,提高了劳动生产率,更为企业带来了相当的利润。

  降低成本

  在一些发达省市,随着市场竞争的日益激烈以及增量市场发展的趋于平缓。重入网现象日趋严重,比例也越来越高。这种现象带来的是营销资源的无效消耗和渠道销售成本的浪费。因此建立准确的重入网模型和关注重入网专题分析具有迫切而重要的现实意义。

  某省移动公司利用呼叫指纹和IMEI两种技术,设计架构了新的重入网模型,并选择某一地市为试点,对这一地区的重入网现象作了深入的分析,研究重入网用户的品牌和套餐变更、入网渠道,历史用户的在网时长、充值情况和欠费情况以及跳蚤用户与直接弃卡用户的行为特征,并找出品牌和套餐设计、营销政策指定方面的不足,考虑采取相应的措施。

  通过分析,该省移动公司大大提高了重入网用户识别的准确率和查全率,识别率达到70%以上,并整理出在各个环节控制重入网的办法,为品牌的设计和营销政策的梳理提供了可靠的依据,新重入网模型的准确率和查全率明显提高。

商业智能(BI)在国内电信业的应用已经有三四年的发展历史了,为我国电信运营商的业务发展提供了有力的支撑。作为一种通用的商业解决方案,BI在多个领域都具有广阔的应用前景,而其在电信业的应用,无疑为电信运营商在市场竞争中获得更大的优势提供了一把“利剑”。

  基于目前的应用,BI在电信运营支撑方面的作用主要表现在以下几个方面。

  精细化营销

  以前的电信运营商定位是以卖服务为核心的粗放交易型营销,客户上门做完一笔交易,把一个服务开通以后,就和用户没有关系了。但随着市场竞争的加剧,这样的营销模式已经无法满足业务运营的需要。现在运营商必须知道客户是谁,市场在哪儿,然后针对这些客户和市场进行有针对性的营销才能有的放矢,获取更大市场,取得最大效益。而精细化营销不仅需要客户细分,还要找准客户范围,只有全面了解客户,与生产一线的业务策略和业务流程相配合,才能区别对待这些客户,为客户提供个性化服务,提升客户满意度。为此中国移动在总结省级经营分析系统建设经验的基础上,规划了面向地市运营生产一线的数据集市建设,推进经营分析系统在业务生产中的应用,发挥经营分析系统的价值。通过数据集市的建设,切实实现地市的客户服务与营销个性化、精细化。

  某市移动公司在总公司的数据集市规范的指导下,于2005年年中开始进行数据集市建设的试点工作。通过近半年的数据集市建设,目前已经完成了数据集市平台的搭建工作,并在数据平台的基础之上,针对地市分公司的不同应用建立了不同的业务工作流程,从数据以及流程方面支撑了地市分公司用户的使用。该移动公司的数据集市建设达到了预期建设的目标:为地市分公司市场营销提供了客户个体分析,提高经营分析结果的可实施能力;开发了地市分公司的数据平台,满足地市分公司更多个性化的、临时性的分析需求;支持精细化营销,支持地市分公司开发灵活专题分析;加强大客户、集团客户、新业务等方面的分析能力。

  评估分析套餐

  近年来,移动通信市场的竞争由单一的价格战发展到资费套餐业务竞争的火热场面,各大运营商纷纷推出各种资费套餐。在套餐优惠的强势效果面前,如何对营销效果进行跟踪和分析制订应对之策是运营商亟待解决的问题。

  某移动公司利用“套餐分析”功能,全面对自身已有的套餐以及即将进行的套餐进行了专项分析,该专项分析所涉及的问题包括:针对套餐的目标人群是谁?哪些是高价值套餐?怎么评价套餐优劣?何时如何推出新套餐?怎么维护老套餐?推出新套餐是否增加了收益?对已有套餐造成了什么影响?从资费预演功能、套餐分析、资费营销案营销活动管理三个方面出发规划功能,从套餐的策划、推出到执行过程进行了全面的管理和监控。资费预演功能,帮助估计该移动公司在推出新资费政策前了解新资费可能造成的损失,同时根据该估损调整资费政策和营销计划。套餐分析主要分析套餐的数量、占比,分析套餐的新增情况、淘汰情况、收益情况,通过对套餐基本情况、相互影响和收益损失三方面的分析,了解套餐的情况,为套餐的管理提供依据。资费营销案活动管理从营销活动的策划、针对不同客户群的细分活动到活动的执行、反馈整个活动这一过程进行管理,体现了该移动公司要求的针对性营销的战略思路,落实了精细化营销的战略方针。

  实践证明,该公司通过“套餐分析”功能对自身的套餐情况有了一个全面完整的认识,节约了营销成本,提高了劳动生产率,更为企业带来了相当的利润。

  降低成本

  在一些发达省市,随着市场竞争的日益激烈以及增量市场发展的趋于平缓。重入网现象日趋严重,比例也越来越高。这种现象带来的是营销资源的无效消耗和渠道销售成本的浪费。因此建立准确的重入网模型和关注重入网专题分析具有迫切而重要的现实意义。

  某省移动公司利用呼叫指纹和IMEI两种技术,设计架构了新的重入网模型,并选择某一地市为试点,对这一地区的重入网现象作了深入的分析,研究重入网用户的品牌和套餐变更、入网渠道,历史用户的在网时长、充值情况和欠费情况以及跳蚤用户与直接弃卡用户的行为特征,并找出品牌和套餐设计、营销政策指定方面的不足,考虑采取相应的措施。

  通过分析,该省移动公司大大提高了重入网用户识别的准确率和查全率,识别率达到70%以上,并整理出在各个环节控制重入网的办法,为品牌的设计和营销政策的梳理提供了可靠的依据,新重入网模型的准确率和查全率明显提高。

责任编辑:朱莉   
 
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