随着企业的不断发展，各种应用系统的数据也在逐渐膨胀，怎样更好地整合数据为企业提供有效支持是目前很多企业关注的焦点。 数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行决策。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速发展的世界，数据仓库是一个有价值的工具。在过去的几年中，许多公司已花费数百万美元，建立企业范围的数据仓库。从航空机场业角度分析，经营趋势是航空性业务收入增长低于商业收入的增长，如何细致分析这些业务发展的趋势和航空主业与商业性收入的关系，是目前机场业数据仓库和 商业智能分析的主要研究方向。

　　通常企业的数据仓库和商业智能分析包括企业仪表盘、记分卡、即席查询、报告以及运营分析和预测、业务战略执行监控等多个方面的主题。通过数据仓库的模型构建，利用集中管理的KPI，解决企业运营绩效问题，监控企业的发展，实现复杂的报告用简单的方式表象出来。在现有的商业智能（BI）系统中，还需要统计分析的功能，来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客业务的趋势、辨认欺诈行为，等等。

　　在机场，行业数据中心也是必不可少的，一般机场的数据分航空数据和非航数据两大类。而航空数据的源头又是很多的，比如中国民用航空局空中交通管理局（简称“民航局空管局”）会给机场发航班数据，机场可以从航空公司及地服获得数据，也可以通过报文来获得货邮行数据，怎样将各类数据源整合将是数据中心的首要任务。我们拿北京首都国际机场数据中心来看，在机场中心数据库的基础上经过数据抽取、过滤和清洗建立了多维数据仓库模型，将现有的机场航空业务数据进行了整合，并针对各个数据源设置优先级，实现了机场统计数据与收费数据的统一。通过数据中心的建立，不仅整合了非实时的一些数据处理，例如基于历史数据的灵活多维分析，满足规划、市场部门的多维数据分析需求；还通过接收机场中心数据库实时数据进行运行监控，对机场的整体资源情况有实时的掌握，满足了运行监控指挥中心等业务部门的实时运营监控需求。数据中心的上线必会将机场的管理水平推上一个新的台阶。

　　如今数据仓库和人工商业智能经历了多年的发展，已经出色的成为企业发展的必备良药，成为有效控制企业管理和经营管理绩效的出色工具，在未来的发展当中，数据仓库必将成为企业战略发展的基础信息系统。