案 例 简 介

　　继中信实业银行(现更名为中信银行)与吉贝克公司合作了零售信贷系统、公司银行 数据仓库系统之后，中信银行与吉贝克公司再次牵手中信资产数据仓库的建设。中信资产数据仓库系统基于中信银行构建的第三代核心业务系统，为中信银行的资产类业务的管理提供全面的支持。

　　用 户 名 称

　　中信实业银行

　　用 户 类 型

　　金融

　　用 户 需 求

　　方案目标：

　　为便于业务数据的维护与管理，及历史数据的再利用，中信银行提出建立数据仓库系统，但考虑数据的复杂和庞大性，目前只要求完成资产部分的建设，也就是本项目的目标。但是吉贝克基于其数据仓库实施经验，不仅以中信当前业务目标为出发点，还从数据仓库整体角度出发，以“整体规划、分步实施”的原则为中信银行规划了整体数据仓库蓝图。在整体数据仓库蓝图基础上，满足资产分析、五级分类分析、个人征信报文生成、大额授信报文生成和法规报表的数据需要，同时要具有扩展功能，便于支持将来新增的数据和基本分析功能提出几个分析方向。

　　解决方案 ：

　　银行的业务纷繁复杂且有多种分类方式，如何合理的分类、有效组织数据正是建立数据仓库面临的首要问题;根据我们的经验以及众多成功应用的事实，我们建议中信银行建立以客户为中心、以产品为导向的面向管理、服务决策的数据仓库系统。数据仓库系统规划按照参与者、产品和活动三个层次进行分析，可以形成资产业务、负债业务、国际业务、中间业务、稽核、计财和绩效几个企业数据主体域。结合当前系统实施目标，形成如下所示的中信数据仓库系统整体结构和当期实施部分。

　　技 术 路 线

　　系统架构：

　　资产数据仓库总体逻辑架构如下图所示，主要包括：数据源、ETCL、数据存储以及前端应用展示四个部分：

　　资产数据仓库系统包含的资产数据分析、五级分类分析、法规报表、个人征信、大额授信的功能在数据源、ETCL、数据存储管理三个层次上统一来开发控制，在前端应用与展示由于各个部分差异较大，实现方式也各异，因此分别开发控制，最终以统一方式展示给客户端。形成统分结合的设计方法从而达到建立可操作性强、高效率的资产数据仓库系统。

　　成 果

　　中信银行通过资产数据管理仓库的成功建立，为其数据仓库的整体上马打下了坚实的基础，对数据仓库的建设提供了借鉴作用。同时，资产数据管理仓库通过对中信银行进行资产数据分析，对资产数据进行针对性强的管理;通过对授信进行控制，有效的防范财务风险;通过统分结合的设计方式，为管理层决策提供良好的技术支撑，使中信银行的安全性、流动性、盈利性具备了强大的技术平台。