载入中…
公告栏:
当前位置: 中国商业智能网 >> CIO >> 产品方案 >> 文章正文
全球商业智能BI系列(一):产品介绍概要
作者:中国商业智能网    来源:本站原创    点击数:    时间:2011-4-20
【摘要】中国商业智能网注:随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。这一部分是因为自己研发的周期长,成本不低,还需要商业智能(BI)的专业人员,另一部分是市场上商业智能(BI)的产品已经成熟,而且形成高,中,低的价位,来满足企业的要求。

中国 商业智能网注:随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。这一部分是因为自己研发的周期长,成本不低,还需要商业智能BI)的专业人员,另一部分是市场上商业智能BI)的产品已经成熟,而且形成高,中,低的价位,来满足企业的要求。
本系列是我们中国商业智能网为了满足国内商业智能BI)的需要,收集并整理现有国际上的主要商业智能BI)产品并作一介绍。我们可能会有一些遗漏,没有包括有些产品。如果读者发现有产品没有列在这个系列,欢迎与我们联系。我们也会在将来收集,整理和发表中国国内的商业智能BI)厂家和他们的产品。

 为你的企业选择最好的商业智能工具

商业智能BI)的好处已经被反复证实。商业智能BI)直击的企业商务的核心 ― 企业基本盈利的改进。商业智能BI)不再是一种投机行为,它对一个企业的销售和费用提供切实的利益。商业智能BI)在恰当的时间向合适的人提供正确的数据。

从历史上看,商业智能BI)指的是对数据仓库中对数据做的任何处理。这个观念已经不再完全准确。商业智能无处不在 ——在我们的操作环境中,例如企业资源计划( ERP)、供应链和呼叫中心系统,以及数据仓库和其他操作后分析结构中。

当然,商业智能BI)需要数据,有时候这意味着建立额外的数据存储区以便数据可被利用。有时需要一个可供商业智能所用的数据存储区,有时又需要建立一个这样的存储区。无论如何,数据访问是在商业智能里数据架构中所涉及的一层。如果管道层运行稳键,但是表示层却有缺陷,所有的努力都会失败。

市场上并不存在最好的或“放之四海而皆准”的工具存在。多种商业智能BI)工具在任何一种可行性数据存储中都要经过一段时间的磨合。这是一个发展的过程, 对于商业智能来说,并没有一种数据访问的方法必须一定是首选。也许还没有一种技术术语像商业智能这样地被过度使用,所以有必要更深入地从本质上找出企业真正需要的工具而不仅仅是贴上商业智能的标签。

选择适用的商业智能BI)工具应该通过收集数据用户的商业智能需求开始。有些“用户”没有必要需要一个商业智能工具,他们所需要的只是通过一种合理的机制进行数据访问(报表、预警、可视化、交互等)。你随处可见那些未被使用的商业智能工具蒙了厚厚的灰尘(闲置软件),同时沮丧的用户又不得不忍受着所谓“足够好”的工具。最终的结果是微软的电子表格(Microsoft Excel)成了最常见的商业智能工具,这是有问题的。

理想的情况是,商业智能BI)需求的收集不应该从“你想看什么呢?”开始,而应该从“你的商业目标是什么?”开始。商业智能专家可以和用户一起找出目前的商业智能市场可能提供的更健全的产品。

商业需求收集
商业智能BI)需求收集阶段的其它一些问题应包括:
·  你的短期和长期的成功标准是什么?
·  相对于你的计划和目标,你现在什么位置?
·  怎样来评估你和你的团队的成功?
·  你的业务是怎样改变的? 5年之内会有什么不同?
·  你认为什么是贵公司的优点以及它的薄弱环节/缺点?
·  在你的责任范围内,你想提高哪些操作/流程?
·  为了达成目标,你做了什么关键的商业决策和/或提出了什么关键的商业问题?
·  为了解决这些问题,你需要什么样的信息或洞察力?

在需求收集阶段,只需粗略的考虑数据源。一旦你对以上问题都有了答案,那么对数据来源的选择、或为商业智能BI)建新的数据库都会有最佳的决策。还要在流程中对未来的需求考虑在内,即使它们还没有被充分地规划。有时,为了明确这些需求, 你还必须借助圈外人士的经验,他们在本行业里对商业智能已有几轮建立商业智能项目的体验。
基础设施的检查

[1] [2] 下一页

责任编辑:朱莉   
 
  • 上一篇文章:

  • 下一篇文章:
  • 发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口
    ChinaBI版权、投稿与免责申明:
    1)凡本网署名文字、图片和音视频稿件,版权均属中国商业智能网所有。任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明稿件来源:中国商业智能网,违者本网将依法追究责任。
    2)本网注明“本站来源处不写本站原创”的文章均为转载稿,本网转载出于传递更多信息之目的。如本网转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函与本网联系。
      网友评论:(只显示最新10条。评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!)
    最新热点
    娱乐资讯
    最新推荐
    网站合作、内容监督、商务咨询、投诉建议 电话:0512-62861389  邮箱:chianbi@126.com
    Copyright 2004-2014 中国商业智能网版权所有   |    苏 ICP 备 13004727 号