单纯从成本角度考虑，微软的产品算是最能节省成本的，COGNOS和MICROSTRATEGY则在同一水平线，都比微软贵一些。而HYPERION （ESSBASE）产品比较独立，也曾占有美国 OLAP市场最大的份额，其产品价格又要更高一些。

　　从市场份额来看，就国外的市场报告分析，微软、COGNOS、HYERION三家占据主流。在国内，目前还没有权威的市场报告，如果仅从所接触到的项目来看的话，用COGNOS的很多，买ESSBASE的也不少。这些年都是一些大企业建设BI项目，有足够的预算，多选用COGNOS、ESSBASE；而MICROSTRATEGY，进入中国不算早，这几年在政府、金融行业也颇有建树。

　　若论开发应用，微软的产品向来以友好的用户界面著称，上手迅速。在OLAP产品上，微软依然发扬了这一优良传统，并有进一步标准化的趋势，开发了OLE DB FOR OLAP以及MDX（MULTI-DIMENSIONAL EXPRESS多维表达式）；参与XMLA（XML FOR ANALYSIS）规范制定，也是想作为OLAP服务器和前端分析应用的数据传输标准。

　　而COGNOS以桌面OLAP开始，一直以轻便、快捷的操作闻名。所谓桌面OLAP，是可以用客户端将CUBE下载到本地进行访问。虽然POWEPLAY早已演变成C/S结构的OLAP服务器，但其轻便的特点还是延续下来，而且提供可以简洁部署且具有交互性的POWERPLAY WEB EXPLORER界面。从互联网上，我们可以很快搜索出许多基于POWERPLAY WEB的分析应用。

　　ESSBASE作为老牌的OLAP服务器，是一个比较复杂的产品。所谓复杂，有两层意思，一是提供了丰富的API，让你可以充分定制开发；二是开发的难度较大，部署起来不容易。这也是国内很多用户难以将这个产品用好的一大原因。

　　比较ESSBASE和POWERPLAY，会发现截然相反的两个特点：ESSBASE的复杂和POWERPLAY的简洁。对于这两者，单独说哪一种更好都不够客观，因为当你抱怨ESSBASE繁杂的接口时，也有人在抱怨POWERPLAY的定制功能怎么如此之少。这种情形其实跟这两种产品的定位有关，ESSBASE比较专注于高性能的多维存储服务，而POWERPLAY则更专注于快捷的多维访问。换句话讲，ESSBASE之于POWERPLAY正像专业相机之于傻瓜相机，在选哪一个更好的问题上，不同的人肯定有不一样的答案。

　　当然，如果你想在找复杂和简洁之间找一个中间者，我想微软的 ANALYSIS SERVICE就是这样的产品。不过要注意的是，这个产品和SQL SERVER绑定得比较紧，这是微软的一贯策略。

　　百花争艳 VS  一支独秀

　　根据多维数据存储的位置，OLAP一般分为MOLAP（MULTI-DIMENSIONAL OLAP）和ROLAP（RELATIONAL OLAP）两种，此外，还有混合的HOLAP（HYBRID OLAP）。

　　其中， COGNOS的POWERPLAY、HYPERION 的ESSBASE和微软的ANALYSIS SERVICE这些产品都是MOLAP产品。.这类产品将数据从关系数据库（甚至是文本文件、EXCEL文件）中抽取出来，存储在自己的数据库中。这种数据库跟平常我们所见的ORACLE、DB2这类关系数据库不同之处在于，它是专有格式的，且没有标准的访问接口。因此，这些产品如何实现多维存储也都不尽相同，大致的原理是以编程语言中多维数组的方式存放数据。度量值存放在数组的单元格中，而数组每个维就对应一个维度，其中，维元素就维的坐标。

　　可以想象，多维数据库的单元格跟维度、维元素的多少有莫大关系，而随着维度增加，数据库也迅速膨胀。因此，对于MLOAP产品，多维存储的存储空间、性能自然是比较关键的。ESSBASE在这方面提供很多优化工作，但有时候也会显得过于复杂。POWERPLAY也提供某些选项，诸如CUBE分区等，这是比较简单的优化方法。

　　OLAP产品的核心功能是提供多维存储，另外就是能够将OLAP访问操作转换为对数据的请求并返回，这些OLAP访问操作大多是用户通过前端发出的，因此要考虑OLAP产品能够和哪些前端工具对接。

　　COGNOS POWERPLAY是个相对封闭的产品，它有自己的客户端和WEB EXPLORER，你也甭想着用其他前端来访问它。HYPERION和微软都采用开放式接口，提供丰富的访问API，第三方可以用这些API访问其数据库。上文曾提到微软开发的MDX和参与的XMLA（XML FOR ANALYSIS）规范，事实上，一些第三方的前端工具正是基于这样的标准和OLAP产品对接，比如可以用BO WEBI连接ESSBASE。更有甚者，微软的服务器还提供用MDX来查询多维数据，就像用SQL来访问关系数据库一样。

　　诚然，这看起来的确比较酷，但有一点也要明确：目前虽然有XMLA、MDX这样的标准，但还不是非常成熟，且并非唯一标准。所以即使有第三方前端工具访问这些OLAP服务器，但只能说是多了一些选择，真正在前端功能上，并不能保证比封闭结构更丰富。

　　如果说OLAP产品市场几乎都被MOLAP占领，那么，有一家公司肯定不同意，那就是MICROSTRATEGY，它几乎是目前唯一一家还占据一定市场份额的ROLAP产品。这是一件非常奇怪的事情，从第一个ROLAP产品METAPHOR到METACUBE、WHITELIGHT、MICROSTRATEGY，这些独立的ROLAP厂商似乎都是难以生存下去，只有MICROSTRATEGY坚挺到现在。究竟是它的产品厉害，还是市场做得到位？目前还不得而知。

　　从原理上讲，ROLAP将数据存放在关系数据库中，当然要求关系模型要非常严格，比如要遵循星型模式或雪花模式，才能定义出维度、度量、事实表、聚集表等元数据。但这样就增加了部署的难度，并且如果聚集表构建得不好，最后的访问性能就难以保证。恐怕这也是ROLAP难以生存下去的原因吧。

　　目前，很多OLAP产品都会混合MOLAP和ROLAP，特别是那些本身就做关系数据库的厂商，在现有数据库上面增加一些ROLAP的特性并不困难。IBM在与ESSBASE终止OEM合同之后，推出一个名为CUBEVIEWS的产品，就可以说是一个ROLAP产品。

　　虽然国内市场上已经涌现出这么多产品，但实际上，OLAP并没有被广泛接受，即使在已经建设BI系统好几年的电信行业也是如此。OLAP提供了一套系统的方法，将维度、度量、层次、切片、钻取概念化，但在前几年，原始的CUBE被直接推送给市场人员、领导，复杂的界面（对于领导来说，那已经够复杂了）让这种应用难以得到推广。为此，OLAP产品的定位无疑还需要进一步明确。