据Towers Watson最近的研究表明，预测建模正迅速成为财产保险业台面上的条件。

Towers Watson关于“使用或打算使用” 预测建模的调查中， 69家保险公司中的85%参加了投票。在接受该技术时传统上落后于个人产品同行的商业产品推出者，正计划或正实施项目的达70%。

调查结果表明，承销、风险选择、评级和/或价格正在驱动对预测建模的投资。然而，Towers Watson的主管Brian Stoll指出渠道的盈利能力“鼓励财产保险业的保险人去寻找更多的方式扩展预测建模应用程序和更进一步地获得它能提供的利益。”

Liberty Mutual网络研讨会中可以发现这样的一个例子，在其中保险公司职工的赔偿部门讨论在索赔流程中预测建模的成功使用。

“大多数职工赔偿投保人中的大约50%构成总索赔成本的90%，” Liberty Mutual保险公司商业市场策略业务单位索赔执行副总裁（EVP）和总经理（GM）George Neale在一份声明中说。“早一些识别出这些索赔并迅速在适当的资源中获得它们，为受伤的职工和他们的雇主提供了最佳的可能结果。”

该公司于2004年在其VantageComp索赔管理流程中结合了预测模型，以帮助迅速而容易地鉴别出那些异常值。

“我们评估了825000多起延误的索赔和1.4亿个人医疗帐单交易,” 开发了该模型的Liberty Mutual高级管理保险精算师Paul Ivanovskis在一份声明中表示。“为了验证该更新模型的准确性，我们用它运行了没有包括在这个评估阶段的另外200000份延误索赔。该模型精确地预测了在“holdback”数据中开发的异常值索赔。

公司的“每一位”专业索赔人员都受训使用该模型，Liberty Mutual保险公司的商业市场职工赔偿和管理式医疗高级副总裁（SVP）Maureen McCarth补充说。