增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中

1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。

2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创建触发器和临时表的权限，触发器捕获新增的数据到临时表中，执行抽取时，程序自动从临时表中读取数据。

3)、全表对比方式，每次从源表中读取所有记录，然后逐条与目标表进行对比，有则插入，没有则放弃。

在我从事的ETL工作中，大部分都是采用时间戳方式进行增量抽取，如银行业务，VT新开户，使用时间戳方式，可以在固定时间内，组织人员进行数据抽取，进行整合后，加载到目标系统。

而触发器方式，虽然可以自动进行抽取，但是执行频率过多，影响效率！第三种方式对于大数据量来说是非常不可取的，尤其是对于一些银行、电信行业，因为数据全量比较大，所以进行增量校对是比较耗时的，总起来说，个人趋向使用时间戳方式进行增量抽取，当然具体情况要看工作的使用环境！