 | ETL工具点评 | 03-28 | | ETL所完成的工作主要包括三方面：首先，在 数据仓库和业务系统之间搭建起一座桥梁，确保新的业务数据源源不断地进入数据仓库；其次，用户的分析和应用也能反映出最新的业务动态，虽然ETL在数据仓库架构的三部分中技术含量并不算高，但其涉及到大量的业务逻辑和异构环境，因此在一般的数据仓库项目中ETL部分往往也 | | 什么是ETL | 03-28 | | ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW（Business Intelligence）的核心和灵魂，能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设 | | ETL增量抽取方式 | 03-28 | | 1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据…… | | ETL增量抽取 | 03-28 | | 增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中 1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。 2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创建触发器和临时…… | | ETL构建企业级数据仓库五步法 | 03-28 | | 一、什么是 ETL ETLETL是数据抽取（EXTRACT）、转换（TRANSFORM）、加载（LOAD ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到 数据仓库中。 | | ETL高级教程 | 03-28 | | 1.KETTLE跨平台使用。例如：在AIX下（AIX是IBM商用UNIX操作系统，此处在LINUX/UNIX同样适用），运行KETTLE的相关步骤如下：1）进入到KETTLE部署的路径2）执行 CHMOD *.SH，将所有SHELL文件添加可执行权限3）在KETTLE路径下，如果要执行TRANSFO | | ETL常见性能瓶颈 | 03-28 | | 1、ETL性能瓶颈在哪儿里2、产生性能瓶颈的原因3、如何解决掉这些性能问题内容：1、ETL性能瓶颈在哪儿里 ETL（EXTRACT、TRANSFORM、LOAD），即（抽取、转换、加载）。那么通常在哪一个环节会出现性能瓶颈呢？举个小例子，过年回家给小外甥买了一兜核桃-E，我需要用…… | | DataStage(ETL)技术总结 | 03-28 | | 数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据，然后对这些数据进行转化，最终加载的目标数据库或者数据仓库中去，这也就是我们通常所说的 ETL 过程(Extract,Transform, Load)。IBM WebSphere DataStage（下面简称为DataStage）为整个 ETL 过程提供了一个图 | |
共 8 篇文章 首页 上一页 下一页 尾页 页次：1/1页 15篇文章/页 转到：
|
站内文章搜索
