 | 数据仓库的远见性 | 02-07 |
| 人人都知道数据仓库是一种远见性的现象。不像其他产品驱动的现象,数据仓库从愿景开始。 |
 | 厨子太多,会煮坏数据仓库这锅汤 | 01-30 |
| 在许多企业中,数据仓库的成本表现在资产负债表上的硬件、软件及支持操作的管理费用。 |
 | 新技术改变IT的数据库选择 | 12-31 |
| 从NoSQL到数据库设备,再到纵列和横排数据库的模糊,IT团队正探索新的选择以从数据中获取更快的洞察力。 |
 | 数据仓库支持大数据的最佳实践 – 不是一件小事 | 12-29 |
| Tech Target公司业务应用系统和架构媒体小组的研究主管Wayne Eckerson用简单的话说:如果你要在“大数据”的工作中取得成功,你得有恰当的文化,合适的人,正确的数据和适用的工具。要是在数据仓库最佳实践方案中在适当的位置放入这些元素是这么简单该有多好。 |
 | 数据仓库供应商将整合Hadoop大数据平台 | 12-02 |
| 据Forrester研究公司称,企业数据仓库供应商将整合开源大数据平台Hadoop。 |
 | 企业需要应对大数据的挑战 | 11-10 |
| 随着交易数据量每天高达数十亿,大数据已经成为业务上重要的关注。因此,大数据也是技术供应商的大业务。他们努力解决相关的需求、和数据剧增造成的成本和长期影响。围绕着大数据,一个全新的市场很快地建立,以处理诸如数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等的挑战。 |
 | 构建数据仓库时需要考虑的关键问题 | 11-08 |
| 在构建数据仓库之前,我们需要从技术和文化两方面考虑哪些问题? |
 | 大数据时代的数据仓库 | 11-07 |
| 数据仓库一直以来更多是关于分析和管理,而不仅是简单的大容量存储。那么,数据加载量在不停地增加让甚至在目前最先进的仓库平台也接近了它们的极限就不足为奇了。 |
 | 数据仓库的微调 | 11-04 |
| 目前几乎没有任何人会争论需要数据仓库作为保存企业知识的一种手段。然而,大数据招致大数据管理上的头痛,所以你的仓库管理和分析软件的质量的差别会造成高价值的数据存储器和低质量的数据垃圾站的差别。 |
 | 真正的公司是如何分析和使用大数据的 | 11-01 |
| 数据仓库研究所(TDWI)最近的一项调查在企业使用数据,高级分析和这两者的交叉上提供了洞察力:大数据分析。这也表明,尽管所有的注意力都集中在Hadoop上,企业主要依靠原有设备 ― 企业数据仓库 ― 来管理大数据。 |
 | 在金融服务中把握住大数据 | 10-25 |
| 在国际银行营运研讨会(SIBOS),大数据是一个重要的焦点。今年, 在这个研讨会的Innotribe议程上,作为增强金融服务合作大方案中的一部分,开始对大数据深入钻研。 |
 | Oracle在大数据上的大胆行为 | 10-19 |
| Oracle在本周Oracle的开放世界 (Open World) 上制造了很大的动静,但它仍然在追赶着各种竞争对手。 |
 | “大数据”处理中心 | 10-18 |
| 在圣地亚哥会议中心的3500名与会者中有零售商、保险公司、电信公司、银行和其他在数据仓库和优化中寻找最佳实践的机构。 |
 | 商业智能数据仓库和数据虚拟化 | 10-09 |
| 面对商业智能(BI)的实施,“移动或不动”是一项重大的决策 — 数据是应该在本地或集中式?一些新的技术使决策比它的过去要有趣的多。 |
 | 数据仓库霸权的争夺 | 09-22 |
| 未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点,主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购:Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata,EMC, IBM,SAP和惠普 |
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