一位美国国土安全部(DHS)的发言人证实，该部正在测试一种系统，当人们可能有犯罪倾向时，在它发生之前可对其进行预测。

未来属性筛选技术 (FAST)移动模块项目旨在开发一种技术，它可以筛选人们与暴力或其它犯罪行为有关的特定行为属性，给保安官员一种较快速的方法去评估潜在的威胁。

特别是，这项还在初步阶段研究的程序使用了传感器，它可以“无干扰”地采集视频图像、音频资料，和所谓的“心理测量”，如心率、呼吸模式、眨眼睛的次数，那将被用在和某些行为相关的分析上，据发布在电子隐私信息中心（Electronic Privacy Information Center）网站上的国土安全部(DHS)文件称。电子隐私信息中心（EPIC）说它是通过信息自由法案的要求获得了这份文件。

这一技术背后的想法是，一定的身体行为迹象表明一个人的不安或紧张，而可能导致的犯罪或暴力行为。在事情发生之前拥有这样的信息，可能会让安全官员抢先制止犯罪或暴力活动的发展。

DHS发言人Chris Ortman星期二说， DHS科技指挥部在控制的设置中“进行了初步的研究”来确定使用这一技术和其他观察技术“侦测经常与破坏倾向相关的压力迹象”的可行性。

然而，他补充道， DHS并没有计划现在就公开采购或部署这种技术。此外，DHS FAST项目仅使用在自愿参加者身上而不存储任何个人识别信息。

虽然有些人将FAST与像在电影“少数派报告”中的描述的犯罪剖绘那样的科幻小说相比较，使用预测分析以更好地为事件或行为做准备却并不如此罕见，也根本不是未来才有的。目前，联邦机构发展这些类型的科技为安全和情报的目的。

举例来说，美国国防高级研究项目机构（The Defense Advanced Research Project Agency），正通过它的多尺度上异常检测（ADAMS）项目开发一种技术，它可以通过可能导致对同事好斗的行为迹象进行筛选，并在行动发生之前防止它。该项目旨在内部威胁的早期侦测。

智能高级研究项目机构(IARPA)，也在开发预测分析技术，但在更大范围内的使用，它不是去预测行为，而是预测事件。

该机构的综合偶然事件鉴别(ACE)项目旨在创造以网络为基础的软件，从各种来源收集信息以预测全球的重大事件和美国情报行动的后果。