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	DDWeb数据挖掘功能	04-04
Quiterian 的DDWeb的自助式服务的商业智能：易于使用的数据挖掘&预测传统的商业智能（BI）系统只能对预先设计的问题作出反应。但是,在现今这样一个变幻莫测的世界，企业必须更迅速地应对新的挑战,要能够更快地从他们的数据中得出更有价值的信息，只有这样，企业才能预测出竞争对手的行动并捕捉……
	DDWeb保险业解决方案	04-02
西班牙商业智能软件公司Quiterian从分析到行动 - 为您带来更理想的绩效的高级分析保险业解决方案监测、自动化和优化过程风险全球化，逐渐增多的区域化集中，世界范围的经济危机，人口的老龄化，全球性储蓄减少的趋势，为预防倒闭而产生的严格法规……这一切不断变化的环境迫使保险公司不得不……
	2011年Gartner关于Quiterian魔力象限报告	03-31
在伦敦举行的2011年商业智能峰会上，Gartner展出了商业智能平台的魔力象限的结果，Gartner在这次的报告中反映出它对主流趋势和当前市场中的BI以及PM软件供应商的观点。能够为客户提供鉴定商业机会和加速它的决策程序的BI平台的供应商都有可能被考虑在内。
	选择BI工具的考虑因素	03-30
原文PDF下载：BI工具的考虑因素.pdf 选择BI工具的考虑因素.pdf我们试图在此根据我们过去的项目实现经验，罗列在选择商业智能工具和平台时，可能需要考虑的因素, 以供读者参考。
	CIO该如何借助数据挖掘提升企业核心管理	04-22
笔者在利用数据方面作了多方面探索，有以下三点深刻体会：一是数据分析不在于用什么工具，而在于能不能从数据中得到有用的信息并影响企业的业务与管理。很多 CIO一听到数据分析，马上就联想到数据仓库、数据挖掘等昂贵的BI软件，其实，在实践中……
	数据挖掘操作必须在数据仓库基础上进行	04-22
人们对数据的处理需求可以分为两种类型，操作型处理(OLTP)和分析型处理(OLAP)，传统的数据库主要是面向OLTP，注重数据的计算、记录的插入、删除、与修改，以及简单的查询和统计。它的主要任务是进行事务处理，所关注的是事务处理的及时性、完整性和正确性，而在数据的分析处理方面存在着严重的不足，主要表
	细数数据挖掘的五个超赞免费开源软件	04-22
本篇文章介绍五个免费开源的数据挖掘软件　　ORANGE 　　ORANGE 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 PYTHON以进行脚本开发。
	BI并非"贵族"专用中小企业更需数据挖掘	04-22
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数据
	数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析	03-28
我国银行的信息化可以大致划分为3个阶段：业务自动化、数据集中化、管理信息化。以工、农、中、建、交为代表的综合性大型商业银行都已陆续完成了第二阶段的转变——数据集中。如何运用银行在历年经营中积累的海量数据，利用信息技术的发展，将数据转变为信息，进而发觉其中存在的商业价值，是各大银行信息化第三阶段转变的
	开源BI平台-Pentaho BI套3.8版	03-25
Pentaho公司发布的Pentaho BI 套件企业版3.8，是一个综合性商业开源商务智能项目，涵盖了绝大部分的的商业智能所需，包括 ETL（数据提取、转换和加载），报表，分析(联机分析处理)，仪表盘，数据挖掘。

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