 | BI项目中如何度过不稳定期 | 02-21 |
| 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局，而且对BI软件的怀疑也会江中。故项目管理员需要采取一些措施，尽量缩短这个不稳定期的。 |
| 经营管理中典型的难题5 | 01-20 |
| 第6章 润乾S OLAP简介润乾SOLAP可灵活的应对企业动态的分析需求，为用户提供卓越的商务洞察力，是企业有力的价值发现和风险防范的工具。。润乾SOLAP具有完整的多维分析面板，其中最常用的功能都直接呈现在一级页面，用户无需页面间的切换即可进行日常的分析操作。 |
| 经营管理中典型的难题4 | 01-20 |
| 第5章 案例:优势门店的优势商品 OLAP来回答经营管理中典型的难题5.1 提出问题以销售额前3的门店为范围，找出销量最大的商品。5.2 分析问题此类问题交给技术人员进行分析本来…… |
| 经营管理中典型的难题3 | 01-20 |
| 第4章 案例：数据组合业务做主OLAP来回答经营管理中典型的难题 4.1 提出问题用户的数据是某类特定业务（本模型中是零售销售数据），关联性强，相似性强，但实际表样繁多，需要自由组合展现…… |
| 经营管理中典型的难题2 | 01-20 |
| 第3章 案例：快速的展现三亿条数据 OLAP来回答经营管理中典型的难题 3.1 提出问题客户现有3亿多条零售行业数据，需要展现分析，要求能看到不同层次的汇总数据，也要能看到明细原始数据。 |
| 经营管理中典型的难题1 | 01-20 |
| 第1章 内容提要“从前，有一个尿布和啤酒的故事”—-销售在介绍S OLAP等 商业智能产品时，通常会煞有介事的引用这个故事。大意是沃尔玛用软件对历史数据进行研究，发现一个关联规律：周末每5个买尿布的人中会有4个买啤酒，因此决策层改进了物品的摆放位置，方便了潜在用户从而提高了业绩。 |
 | 五个免费开源的数据挖掘软件 | 12-31 |
| OrangeOrange是一个基于组件的 数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。 |
| 零售企业不可没有BI商务智能 | 11-28 |
| 零售企业在经营过程中产生了海量的信息，零售企业的信息系统有着其它行业 ERP系统所不能比拟的数据量，每天日复一日产生大量的数据，这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。除了完成各种业务支撑所必须以外，怎样有效地利用这些宝贵的信息，让它们更好地为企业经营管理者提供决策上的支持，成为了零售企业的一个迫切 |
| 基于数据挖掘技术的营销综合 | 11-27 |
| 1 背景经过多年的发展，国内移动通讯市场已经发展成为拥有数千亿规模的巨大产业，尽管总体规模还是在持续增长着，但是其问题已经非常明显的显现出来，主要是市场趋向饱和、市场环境产品和服务丰富、客户忠诚度降低、品牌忠诚度弱化等。为了进一步拓展市场，保持市场领导地位，提高运营收入和利润，电信运营商市场…… |
| 报表应用的查询与交互 | 09-28 |
| 客户需求分析 在信息化逐渐发展的今天，数据已经成为了各个企业所倚重的重要资产之一，随着人们与信息的交互越来越频繁，如何快速如何快速、有效、方便的从海量数据中得到自己所需要的信息，就成为了信息使用的重点和难点。在具体应用中，其对信息的使用要求不同，大致总结为如下几种信息使用情况 |
| 报表的打印与导出 | 09-27 |
| 导出和打印作为报表应用中不可分割的组成部分，受到了越来越多的重视。在B/S结构的系统中，客户端导出和打印问题历来是报表的难点和重点之一。在实际的需求分析中，经常会碰到以下的需求，大致分为以下几类： 常规的业务需求及解决方案 润乾报表以自定义标签方式在网页上嵌入。其所有的导出打印功能和控制选项…… |
| 数据仓库的多维数据模型定义 | 08-20 |
| 可能很多人理解的 数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于 OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据 |
| 基于可复用构件思想的ETL架构设计 | 07-12 |
| 数据仓库的数据来源常包含着噪声数据、不完整数据、甚至是不一致的数据。为了得到高质量的数据，必须对抽取(Extract)出来的原始数据做一系列复杂转换(Transform)处理，最后装载(Load)到数据仓库中。这种从原始数据到数据仓库之间，对数据进行的操作称为 ETL过程，其工作量大约占系统的60％ |
| 实施BI应该如何找准切入点？ | 07-08 |
| 随着信息化的普及与发展，信息技术在企业中的应用逐步得到了重视，尤其是在金融危机以后，企业对于信息技术在企业中的力度开始进一步增加，无论是企业的领导层还是业务层，对于信息系统的依赖性越来越强，同时，市场竞争的加剧，进一步加剧了企业对于管理效益的提升的迫切性。从现状来看，企业的信息化水平正在提高，以 E |
| BI电子商务交易的应用研究 | 05-18 |
| 1应用背景和现状 现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。 商业智能(Business Intelligence,BI)由Howard Dresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使企业决策和企业活动变得更加合理和…… |
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