 | BIDW项目规则总结（一） | 12-10 |
| 目前BIDW项目纷纷上马，但所谓外行看热闹，内行看门道。失败的，或者说客户不满意的项目实在不少。总体说来有两点表现：一是未能按时完工；二是数据质量很差，或者不少功能未能满足客户需求。从乙方来看，潜在风险就是项目牵头的管理者DWBI资历不够，而我们的有些BI公司们往往更看重IT经验，而不是专业经验。 |
| BI项目失败 究其原因 | 12-06 |
| 失败案例 与业务割裂导致BI失败 A公司是一家规模较大的工业企业，经过多年的发展，其生产的几十种产品不仅覆盖全国，而且远销国外，经济效益可观。为了增进企业管理水平，满足集团管理的要求，A公司于2003年底正式启动了 ERP项目，并于2004年成功上线，半年后实现单轨运行，并一直保持平稳运…… |
| 案例：BI失败后的亡羊补牢 | 12-04 |
| 与业务割裂导致BI失败 A公司是一家规模较大的工业企业，经过多年的发展，其生产的几十种产品不仅覆盖全国，而且远销国外，经济效益可观。为了增进企业管理水平，满足集团管理的要求，A公司于2003年底正式启动了 ERP项目，并于2004年成功上线，半年后实现单轨运行，并一直保持平稳运行的状态。 |
| 警惕商业智能出现最差实践 | 11-22 |
| 随着 商业智能(BI)从分析师和金融专家的桌面逐渐走向普通大众，企业应当警惕普通用户在使用BI工具时可能出现的“最差实践”。 如果你让客户使用原始数据从零开始生成一份分析报告，他们很可能会被误导，因为不同的团队会得出完全不同的结论。所以初始报告最好由专家来生成。 |
| 商业智能应用为何鲜有作为？ | 10-22 |
| 对于大多数企业而言，信息至今仍是一笔未被充分挖掘的资产。 有一则被反复提及的故事，它可以说明 商业智能(Business Intelligence，简称BI)的应用价值。曾有一段时间，沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。 |
| 数据部门（BI）该如何组织 | 10-08 |
| 一个完整的数据部门（BI）应该包括哪些功能？参考美国yahoo、汇丰银行、交通银行等具有相对成熟经验的公司的模式，我觉得如下组织比较合理 1、 data warehouse的责任就是提供最基本的数据支持，包括 数据仓库的架构设计、 ETL、数据展现以及临时需求的处理…… |
| 数据仓库建设的成功之道 | 10-08 |
| 随着数据的不断积累和增长，各个行业都在思考一个相同的问题，怎样把数据从成本转化为价值？怎样从庞大的数据集中分析出有用的信息来用于企业的市场经营和企业决策？ 商业智能(Business Intelligence简称BI)早在1996年便由Gartner提出，其本质便是通过 数据仓库、联机分析 |
| 解析商业智能失败的根源 | 09-28 |
| 有一则被反复提及的故事，它可以说明 商业智能(Business Intelligence，简称BI)的应用价值。曾有一段时间，沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。 |
| 金融行业数据库项目经验分享 | 08-28 |
| 创新性应用 ――在银行的关键应用中使用国产数据库 众所周知，银行对于数据安全性和系统稳定性的要求无疑是最高的，在这种高标准的要求下，我们敢于尝试敢于创新，在为华夏银行开发的“华夏银行运行资金与资源管理系统”中使用了由北京大学开发的国产数据库。 |
| 集团应用预算管理软件问题与对策 | 08-28 |
| 2007年，我国集团企业信息化建设面临进一步发展的问题。如何提升和改造集团企业信息化建设，是摆在每个集团企业老总面前的一道难题。信息化有了有一定的基础，也上了不少的软件，也投入了不少的资金，也找到了不少的人才，信息化应用也带来了效益和效率，但企业，尤其是集团性、行业标杆企业，将永远会站在竞争的起跑线 |
| ERP软件实施经验汇总 | 08-24 |
| ERP软件实施经验汇总（1）——ERP软件的盲区 纵观我国制造业信息化系统的应用现状，建设的重点普遍放在ERP管理系统上。但是，由于产品行销在这一、二十年间从生产导向快速地演变成市场导向、竞争导向，因而也对制造企业生产现场的管理和组织提出了挑战，仅仅依靠ERP系统往往无法应付这新的局面。 |
| ERP实施秘笈：知理 知己 知彼 知用 | 08-17 |
| 1引子 历次 ERP年会，我几乎从未缺席过，但这次非常不巧，由于日期几次更改，同北京的一个课程冲突了，只好书面发言。 给我出的分会场发言题目是：重点分析离散行业ERP的应用现状和发展趋势，剖析ERP选型、实施和深化的问题和难点，帮助离散行业的制造企业通过ERP应用实现精细化管理，提升核心…… |
| 数据模型支撑BIDW项目之基本思路 | 08-09 |
| 最近给公司写Advance Dimensional Model Solution的PPT文档(英文)中, 目标就是帮助在一般项目中如何快速建更好地建模型去服务业务模型以及更多BI应用, 不仅仅是 OLAP应用。这里主要讲维度模型，不涉及如何构建整个 数据仓库系统，就是谈数据集市这个层面如何更好地…… |
| 关于DM的几点体会 | 08-08 |
| 用IBM的IM做过一段时间的电信客户挖掘由于时间不是很长，做的挖掘模型效果还有待提高应朋友要求简单总结几点（水平有限，也希望经验丰富的朋友给些建议）：1、挖掘工具主要分商业数据产品和集成 数据挖掘产品两类：商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS Clementine，SAS Enterprise …… |
| 从建筑行业谈所谓的EDW数据先与BI应用模式是否存在 | 07-17 |
| 有人喜欢用建筑行业和BI比较，从他对建筑行业流程的描述中来看，他对建筑行业是一点不懂，别以为在上海看了几眼金茂就以为了解金茂大厦是如何建起来的。本人不从事建筑行业，但本人的亲人却从事建筑行业，父亲从事从事建筑施工50多年，我兄长从事建筑设计近20年(一级建筑注册师)，我太太从事建筑结构设计10年…… |
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