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实施经验文章列表
固顶文章咨询顾问强调需要积极的数据质量管理07-06
所以任何商业智能(BI)或数据仓库专业人士试图建立的一个解决方案在数据进入前毫无办法。他们其实只是跟踪这些数据的轨迹在数据仓库内实施批量数据质量处理。采取更积极主动的策略确保更多可靠的信息并最终帮助业务人员做出更好的决策。
固顶文章新技术意味着数据管理专业人士的角色转换06-29
大量的相对较新的数据管理技术,如数据仓库应用系统和纵列数据库已经引起数据管理专业人员进行日常基础工作时,在各种任务上发生了重大的变化。随着云计算的到来,许多传统的任务,如数据库调整和索引,可能最终全部消失。
固顶文章如何建立有效的领先指标06-16
管理团队是否使用了非财务指标来做出决策? 100%的财务总监回答“是的”。 2. 管理团队有没有尝试确定非财务指标与财务结果之间的因果关系? 157名财务总监中只有23%的人表示曾经尝试过明确这些关系。
固顶文章移动商业智能(BI)面临的挑战06-01
总结了关于移动商业智能(BI)适用性、单一视角、显示问题、实时工作流、平台兼容性、安全性、架构选择、灵活性面临挑战的一个概述,增加决策者在调查移动商业智能 (BI)时所应该具备的一些认识,以及在这些可以成功实现移动商业智能 (BI)的方式上提供洞察力及判断。
固顶文章商业智能(BI)预测分析的未来05-31
这种常被称为“购物篮”的分析,最初起源于零售业。关联性分析是让客户轻松的,吸引到购买更多种类的产品。最佳实践从“啤酒和尿布”原型的案例跨到如相互影响产品或采购订单分析,或寻找药物之间可能的相互作用的理念。
固顶文章实现商业智能(BI)的成功因素05-30
1.来自公司高级管理层对该项目的承诺和赞助程度 2.业务上对创建一个商业智能(BI)实施项目的需要程度 3.可用的业务数据的数量与质量
固顶文章预测分析的商业需求05-25
数据挖掘,预测分析的5大功能:分类(Classification);估计(Estimation);聚类(Clustering)预测(Prediction);关联性分析(Affinity Analysis)。预测(Prediction)被普遍作为一种数据挖掘活动,已经使“预测分析”的词语几乎等同于“数
固顶文章提高商业智能(BI)数据质量的最佳方法05-13
大多数企业将数据视为一个技术方面的问题。他们依赖IT机构来确保数据的安全、可用性和质量,对待数据如同一个“必要之恶”(necessary evil),而不是作为一种重要的企业资产。从它产生的影响和确定它的最优方式来看, 数据质量是一个商业问题。商业本身,而非IT,需要定义出什么是“够好”的数据质量。
固顶文章只靠数据库是不能解决大数据问题的05-04
只靠数据库是不能解决大数据问题的当谈到对大数据的解读时,荣耀一定会属于像EMC公司的 Greenplum,IBM公司的 Netezza,Oracle 公司的Exadata和Teradata这样一些数据库平台。 但有时候在数据库之外的简单数据处理工作,可以帮助你缩减和省去在昂贵的数据库上数小时……
固顶文章创业公司从信用卡使用记录来推荐餐馆04-13
 一家从花旗银行分离出来的纽约创业公司即将开始一项服务。这项服务通过对数十亿的信用卡使用记录的分析,向消费者推荐餐馆和其它零售店。于2011年三月在纽约举行的GigaOm 大数据(Big Data)会议上,个人理财服务Bundle.com公司创办人兼首席执行官杰达渥。
普通文章搞商业智能更需要“智慧”11-29
我和很多企业IT部门交流过对BI的认识,他们很多都觉得实施BI非常重要。甚至是企业战略的关键一步,但是常常因为企业投入和领导层的疑虑而无法推动。这是真正原因吗?有一句话说的好,每个事情的真正原因其实是“还有呢?”后面的答复。  很多时候领导没思路,并不是完全不支持。
普通文章小企业BI应用缘何“屡战屡败”?10-25
        [导读]BI虽然早期就已经提出,但真正应用BI,还是起源是于近几年,因此,对于企业有价值的BI并不是很成熟。现阶段企业对于BI的需求非常强烈,尤其是中小企业,对于BI的需求甚是明显。
普通文章部署企业级BI的三个层次07-13
企业级BI系统的构建是一个系统工程,它有三个层次,从低到高依次是商业模型设计、数据的集成和数据的分析,需要一步一步地完成。
普通文章内部审计参与ERP管理探析04-14
ERP(EntERPrise Resource Planning)即企业资源计划系统,是在先进的企业管理思想的基础上,应用信息技术实现对整个企业资源的一体化管理,是一种可以提供跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信息的企业管理信息系统。
普通文章保险企业中商业智能技术的应用04-02
具体地说, 商业智能技术由 数据仓库(data warehousing)、联机分析处理(on-line analytical processing,简称 OLAP)、 数据挖掘(data mining)组成,包括这三者在内的用于综合、探查和分析商务数据的先进的信息技术的统称就是 商务智能技术。

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