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美国国土安全部测试犯罪预测技术
作者:商业智能网  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2011/11/9 8:45:43  文章录入:秦晓健  责任编辑:秦晓健

一位美国国土安全部(DHS)的发言人证实,该部正在测试一种系统,当人们可能有犯罪倾向时,在它发生之前可对其进行预测。

未来属性筛选技术 (FAST)移动模块项目旨在开发一种技术,它可以筛选人们与暴力或其它犯罪行为有关的特定行为属性,给保安官员一种较快速的方法去评估潜在的威胁。

特别是,这项还在初步阶段研究的程序使用了传感器,它可以“无干扰”地采集视频图像、音频资料,和所谓的“心理测量”,如心率、呼吸模式、眨眼睛的次数,那将被用在和某些行为相关的分析上,据发布在电子隐私信息中心(Electronic Privacy Information Center)网站上的国土安全部(DHS)文件称。电子隐私信息中心(EPIC)说它是通过信息自由法案的要求获得了这份文件。

这一技术背后的想法是,一定的身体行为迹象表明一个人的不安或紧张,而可能导致的犯罪或暴力行为。在事情发生之前拥有这样的信息,可能会让安全官员抢先制止犯罪或暴力活动的发展。

DHS发言人Chris Ortman星期二说, DHS科技指挥部在控制的设置中“进行了初步的研究”来确定使用这一技术和其他观察技术“侦测经常与破坏倾向相关的压力迹象”的可行性。

然而,他补充道, DHS并没有计划现在就公开采购或部署这种技术。此外,DHS FAST项目仅使用在自愿参加者身上而不存储任何个人识别信息。

虽然有些人将FAST与像在电影“少数派报告”中的描述的犯罪剖绘那样的科幻小说相比较,使用预测分析以更好地为事件或行为做准备却并不如此罕见,也根本不是未来才有的。目前,联邦机构发展这些类型的科技为安全和情报的目的。

举例来说,美国国防高级研究项目机构(The Defense Advanced Research Project Agency),正通过它的多尺度上异常检测(ADAMS)项目开发一种技术,它可以通过可能导致对同事好斗的行为迹象进行筛选,并在行动发生之前防止它。该项目旨在内部威胁的早期侦测。

智能高级研究项目机构(IARPA),也在开发预测分析技术,但在更大范围内的使用,它不是去预测行为,而是预测事件。

该机构的综合偶然事件鉴别(ACE)项目旨在创造以网络为基础的软件,从各种来源收集信息以预测全球的重大事件和美国情报行动的后果。

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