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全球商业智能BI系列(一):产品介绍概要
作者:商业智能网  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2011/4/20 8:48:27  文章录入:admin  责任编辑:kino

为帮助商业智能BI)工具的选择,应在选择的一开始为每个用户组的每个项目采集下面的信息:
·  数据的卷宗/结构
·  数据波动性
·  应该程序的类型
·  与其他系统的集成需求
·  用户的数量以及他们的职位和地点
·  需用商业智能工具的时间

市场上有几十种产品提供访问数据存储的服务,其中许多产品可以提供各种类型的分析能力。一个工具能适应多种用途,但对一个企业来讲并没有一个相应的万能工具。因此,至关重要的是一个公司选择与部署少量的工具,这些工具在设计与性能上互为补充,共同为每一类的用户提供特定的用途和使用模式。对于一个中型企业,3到4个有效的商业智能BI)工具是正常的。而对于一个大型企业,则需要或5到10个工具。

与工具之间的互补性同样重要的是工具之间不应该有竞争性(例如,有相似的功能和优点)。在资源有限得情况下,购买、学习、部署和支持相互竞争的工具,要解决用户之间的冲突,对企业而言就太昂贵。好好地选择少量的工具去满足明确的商务需求,并且不要急于在企业内推广。

商业智能BI)工具的分类
市场要求商业智能BI)的购买者了解哪些工具最适合他们的需要。所使用的专业术语令人困惑,因为没有足够的合适的描述词汇可以选择,整个使用过程中同一个词却包含精巧而微妙的变化。

商业智能BI)工具的种类包括:
·  报表工具
·  桌面/传统商业智能
·  多维工具
·  数据挖掘
·  数据可视化工具

商业智能BI)工具有多种方式可提供数据访问,但重要的是要了解每一种工具能提供的价值。

报表工具,常常是第一选择,能够提供企业报表和分析功能,支持复杂的需要。为用户提供多种软件组件,允许基于其特定需要的数据访问。即时查询,切片和切块的表格的分析形式最适合于桌面/传统的商业智能BI)工具。

报表工具是所有工具中用最简单的方式产生最丰富的表格的一种,但在表格的交互性上能力有限。其他的工具,比如桌面商业智能BI)工具,能提供很好的与数据交互的功能。那些在内容、设计、数据源、格式上过于复杂的特殊报表需求,可以交给报表工具去处理。

多维访问涉及到建立一个与关系型数据存储不同的结构 (立方体),这是对在一些维度和尺度上的高性能需求的优化。

数据挖掘长期以来一直意味着从数据仓库上获得高的商业价值。作为一种自动化发掘和识别新的商业洞察力的手段,它独立成为一种对数据的访问方法。对于其他形式的商业智能BI),你必须提前了解你想要的东西。然而,算法数据挖掘则会让你意识到还没有浮出水面的新的市场机会或商业问题。

最后,数据可视化工具提供了一种方法,让海量的详细信息通过绘图,制表和穿过数据的卷宗而形成视觉上的认识。

工具的选择
一个单一的工具可以提供多类商业智能BI)工具的元素,但你更有可能从供应商那里得到一套工具来满足你对数据处理的各种能力。一个企业对供应商的管理策略 (例如,一个大的供应商相对于若干个较小的供应商) 应该作为最终的商业智能工具选择的一个强有力的依据。

商业智能BI)工具选取不是IT单方面的事务。一旦需求收集完成,就需要检查基础设施,与需求相匹配的工具的种类就可确定,用户应该参与到这个过程当中以便他们能采用和接受所选的工具。在选择过程中,用户可以在界面外观(look-and-feel)上提供反馈。如果企业已经选择了商业智能所用数据库,那么高效的做法应该是下载所选商业智能工具的试用版进行测试。

结论
在做出商业智能BI)工具的购买决定之前,很重要的一点就是要了解商业需求。另一个重要的是收集将与商业智能进行整合现有结构属性。然后才能决定所需工具的种类,缩小选择范围并在公司内部进行试用。让用户参与进来以确保最适合的商业智能工具,来实现在恰当的时间将正确的数据传递给合适的人的目标。

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