打印本文 打印本文  关闭窗口 关闭窗口  
数据管理和集成成熟的主要计划概要
作者:中国商业智能网  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2011/3/24 13:16:23  文章录入:admin  责任编辑:kino

    数据管理和集成为企业开启信息宝藏。为这些宝藏许多公司已经投入了百万甚至亿万美元的资金。只是在战术上利用数据的企业往往得不到所需的商业效果。这些企业通常会有几个不同的用来作数据质量的数据存储和手册,或者有几套不同的数据框架。结果是员工不能找到和利用所有的相关信息,而为使用者服务的部门则只能提供片面的或相互矛盾的信息。这些部门不得不花费时间,专业的服务,和手动过程来重新分析数据和集成分散的系统。针对这一情况,企业开始用数据管理和集成来作为一个大的,统一的战略。过去几年,随著一些相关的项目的展开,这一战略开始成熟起来。

用以下因素来为你的数据管理和集成作准备:

    企业投入数据管理和集成的目的,通常是为了减少成本,提高操作效率,加强客户服务,和优化决策过程。在决定投入数据管理和集成项目之前,企业应该:

    ● • 评估现有数据管理和集成的成熟程度。
    ● • 决定企业商业目标所需要的成熟程度。
    ● • 为达到下一个成熟程度,计划所需的步骤。
    ● • 分析研究同行和竞争对手的状态。


增强数据管理和集成的六个阶段:

策略和计划:

    建立一个数据管理和集成的远景。确认战略需求和战术机会,并把它们优先化。决定所需的资源。IT部门的目标要服务于企业的商业目标。

评估现有状态:

    评估企业针对数据管理和集成目标采用的方法。取得从主要相关人员对现有状态的反馈 - 哪些有效,哪些无效并鉴别风险。

评估能力素质:

    评估现在企业通常的好与不好的做法。确定企业过去所采用的做法。决定出最优做法所需的技能和专业训练。

通过项目审批:

    准备好预算,长期成本预测,测定效益的度量,和商业案例。平衡项目实现和预算约束。找出数据管理和集成的最佳做法,并制定项目范围和计划表。

项目实现:

    选择好人员和用人计划。设计解决方案。先作一个概念验证和试点项目,然后不断测试和改进。谈判讨论用户和相关系统的服务协议。



操作和改进:

    部署用来监测系统和测量商业影响的度量。顾及到系统的高度可用性和灾难恢复。建立警报,评估,变更控制的流程。推荐和排序改进方案。
打印本文 打印本文  关闭窗口 关闭窗口