 | 新技术产业升级与行业解决方案投融资论坛 | 05-16 |
| 在新技术产业升级的浪潮中，面对社交网络、移动计算、云计算等的冲击，传统企业必须顺势而为，利用新技术简化商务流程，提升商业效率，实现智慧商务。智慧商务不是简单的BI+电子商务，而是利用新互联网技术、移动互联网技术、新型传感器技术、新材料技术的企业级解决方案，对采购库存、市场营销、销售和服务过程进行系统 |
| 自助式商业智能（BI）与自适应业务主管 | 05-15 |
| 随着全球的企业需要更加相关和快速的信息以支持决策，今天的商业智能（BI）的快速成长已超越了仅仅是一种技术。最终数据量保守地说一年要增长30%，企业很难处理这些充实了他们的分析系统的增多的数据源。最优秀的公司能确认出这些需求并分配适当的IT资源来管理这些后台数据仓库，只留下功能性的报表由业务主管去创造 |
| 新技术有闪光点，但实力仍在SCM硬件中 | 05-11 |
| 收集和分配数据用的大量历史悠久的和新兴的硬件技术需要注入活力到新一代供应链管理(SCM)。尽管预测分析和传感软件的需要可能会吸引更多的注意, 没有合适的供应链管理(SCM)硬件捕捉库存数据及其它全球供应链的关键信息，它们就不会存在。 |
| 你在预测分析中问了正确的问题吗？ | 05-09 |
| 预测分析可以帮助企业以惊人的精确性预测业务的结果，举例来说，一个特殊顾客群对一种有针对性的产品会做出什么样的反映，或一种营销计划可能会导致什么样的潜在业务影响。 |
| 首届MICROPOLE商业智能论坛 | 05-03 |
| MICROPOLE是一家欧洲知名的咨询和信息系统工程服务公司，致力于商业智能（BI）、ERP、CRM、互联网和IT领域为客户提供专业的解决方案实施。MICROPOLE中国公司坐落于上海，名为秘珀（上海）软件科技有限公司。由其举办的首届MICROPOLE商业智能论坛于2012年4月24日成功举行。 |
| 利用大数据与客户互动 | 04-24 |
| 数据分析在优化与客户的接触上的影响已不是新的概念了。从简单的如基于销售百分比这样的市场细分到如流失可能性这样的预测模型，采用数据分析来影响企业与客户之间的接触已司空见惯。 |
| 大数据的小世界 | 04-19 |
| 当我们谈论大数据和数据仓库时，提及Hadoop几乎是不可避免的。 |
| 2012年高级分析中最热门的是什么 | 04-18 |
| 如果在消费媒体中有一篇文章让女性 (和男性) 愿意阅读，当属名人新闻和时尚潮流栏目。正如我们在2011榜首文章概括中所看到的，这种情况同样也适用于我们的读者 — 至少在趋势这一块。 |
| 什么是Apache Hadoo | 04-17 |
| Apache Hadoop已经是大数据行业增长背后的驱动力。你会经常听到它和Hive 和Pig这样的相关技术一起被提及。但它是什么做的，为什么你需要所有这些奇怪名字的朋友 ，如如Oozie, Zookeeper 和 Flume? |
| 大数据: 开源软件会对商业智能（BI）和分析软件供应商带来挑战吗 | 04-16 |
| 预测分析被称作是下一个大事件已将近15年了,但到目前为止并未获得像企业资源规划（ERP）以及客户关系管理（CRM）解决方案那样为大众所接受。其中一个主要原因是实施预测分析解决方案的前期需要在软件、硬件和人才上做大量的投资。 |
| 企业急于从社交媒体中获取洞察力 | 04-12 |
| 开车花太多时间看后视镜会让你可能撞在前面的障碍物上。对客户行为的分析就类似于此。 |
| 大数据市场调查-Hadoop解决方案 | 04-11 |
| 大数据生态系统有可能是混乱不堪的。流行的“大数据”作为产业的热门话题而创造了很广泛的类别。随着Hadoop 在业界不可阻档的前进之势, 商业智能（BI）和数据仓库领域的解决方案也吸引着大数据的标签。使事情更混淆的是，像Hive这样基于Hadoop的解决方案同时也在朝着充满竞争的数据仓库解决方案进化。 |
| 数据虚拟化的时候到了 | 04-10 |
| 数据虚拟化:《超越传统数据整合,实现业务灵活性》是出版的第一本关于数据虚拟化的书。在这本书的前言中, 商业智能（BI）研究公司知名IT行业分析师Colin White，总结了数据虚拟化的历史和价值，并说数据虚拟化的时代已经来临。本文是该书前言的摘录。 |
| 2012年商业智能的6大预测 | 04-09 |
| 内存分析技术在2011年以其对日益增长的大量数据的快速思考分析能力继续占领着舞台中心。 |
| 数据虚拟化的采用受商业利益的推动 | 03-31 |
| 2011年企业对数据虚拟化的采用受加速发展的商业灵活性, 降低成本和更好的性能所推动。 |
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