规范和预测分析的结合使用，可以帮助你创建一个有效的计划，解决你当前的业务战略。以下是对每种分析以及他们所能为企业做什么的浅析:

预测与规范性分析有什么区别？

预测分析回答将会发生什么的问题。它利用统计建模的一种变体，数据挖掘和机器学习技术研究最近的和历史数据，进而让分析师对未来做出预测。目的并不只是告诉你将来会发生什么，而是希望用户关注只能预测可能会发生什么的事实

规范性分析本质上是一种预测性分析，寻问会发生什么的问题。它不止是为用户推荐一个或多个行动步骤。它还显示了每一个决策可能的结果。这类的分析规范一种可能存在问题的可能性解决方案。它不会预测一个可能的未来，而是基于决策者的不同行动给出多个未来。

为什么在日常决策两者同时使用是很重要的？

虽然预测分析可以帮助企业预测未来会发生什么，在如今竞争激烈的行业这是不够的。规范分析数据提供最佳下一步的建议，在任何过程上达到预期的结果或加速结果。这些分析基于已经收集的数据揭示业务策略。

例如，一个预测模型可能会建议人们在全国天气降温时想买一件外套，基于这一观点，明智之举是随着季节的来临增加暖和衣服的库存。然而，销量在全国每个商店却不会增加，尤其是在温暖的国家。尽管预测分析表明销量会上升,在所有商店加大对这些物品的库存将是一个巨大的错误。有了规范分析，企业可以纳入第三方资源，比如气候数据，在接下来的几个月做出到更好的行动方案。

除了提供销售趋势洞察，规范和预测分析可以帮助团队内部成功的飙升。虽然没有人可以预测未来，但预测采取某个行动有可能产生什么结果变得越来越容易（加上绩效管理等技术平台），特别是当涉及到管理团队时。这些工具能够为企业提供创新的性能优化，执行关键的战略举措。他们证明成功可以测量和预测，通过提供用户性能的可见性，从而使团队、管理者和高管洞察关键绩效领域，在为时已晚之前修正任何航向。此外，他们还可以突出会影响最终的结果的关键领域的改进。

通过使用预测和规范分析，公司在时机来临时能够采取正确的行动方案，将管理团队保持在正确的轨道上。重要的是要记住，这些预测的准确性来源于饲养它们的数据，所以一定要经常性地与公司的可靠数据保持一致。

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