健康计划对健康数据采用更多的方法，使用存储库里巨大的数字记录驱动价值合同，预测患者情况并改善人口健康。

国家医药委员会发布的一份新报告发现了健康保险公司正在使用患者数据和分析的七种方法。这些方法从基本到复杂的，但都是围绕改善保健和降低成本为目标。

在某些情况下，患者数据推进了私人保险公司中的有价值支付并改变医生网络中包括表现最好的医生。价值合同通常包括根据医生水平定制的特定指标。这些合同也蔓延到制药业，如果有证据证明更好的结果，纳税人更愿意支付高价药物。

超出保险协议范围的健康计划涉及到临床领域，使用预测分析，可以筛选索赔数据和病人护理记录找到医护差距并预测哪些患者可能产生某些情况或从治疗中受益。同样，现在由保险公司推动的人口健康管理可以监视与慢性疾病紧密联系的特定指标。

供应商表示他们想要关注人口健康管理，但认为保险行业无法迅速采用基于风险的模型是一个主要的障碍。与此同时，纳税人视图数据分析成为人口健康的关键因素。

报告还确定了支付者今后使用数据的几种有前景趋势，包括数据分层与可穿戴和远程设备的结合，以及可以塑造供应商网络，日益复杂的建模。在去年支付者和提供者合作以控制成本，引导患者转向高质量的供应商时，数据共享是一个关键因素。健康计划领导人表示数据和价值保健都是2017年的主要想法。

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