预测分析,一种人工智能(AI),使用该数据细分客人。这使得营销人员穿越过去的基本受众特征,发现更具体,更相关的受众属性,做为营销接触和提供个性化产品的基础。
连接个性与产品
有了这些数据,酒店可以创建意义并且将主要受众个性化细分, 无论是依托或是周围财产,把生活方式和生活阶段连接到酒店提供的各种客人体验中。分类包括像浪漫假期,家庭假期,积极的生活方式,运动,喜欢冒险的旅行,纵容和/或奢侈品。
有了对客人的历史、价值偏好、行为、满意度和指尖意图的实时洞察,营销人员可以在整个客人周期建立有意义的交互。
类似化建模
预测分析还可以扩大直接渠道。有了类似的建模,酒店锁定看起来像他们最有价值的客人为潜在目标,并协助以超目标项目广告购买决策。
预测分析带来的的成功 实现预测分析营销最常见的障碍是在不同的系统中孤立的数据,包括物业管理系统(PMS),销售点(POS),中央预订系统(CRS),客服中心,食品和饮料,温泉等,它没有与酒店其它广泛的在线数据(电子邮件、网络分析、客人满意度调查,和社交媒体平台)相结合。
为消除这些孤立的数据,精明的酒店经营者在CRM系统中集中数据,清洁,增强和管理数据,形成对客人的360度视角。这也被称为一个版本的事实。
正确的技术合作伙伴
建立一个预测分析营销计划是多步骤的方法,在每一次新的迭代后会变得更加强大和有效。虽然这种策略利用数字技术的神奇进步,它的基础仍然要追溯到选择核心系统和可以信任的技术合作伙伴,把你的梦想变成现实。经验是区分因素。
中国商业智能网(BI )
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