预测分析对采购意味着什么
要理解这一点，我们需要有定义出预测技术对采购和供应部门的真正含义。不出所料，采购预测的很大一部分是设置未来准确的出货计划。
自然，这可以建立于一个坚实的数据基础，采购组织应该对其有足够的访问权。然而， 用不切实际的期望的规模意识会切实损害到公司。

太遥遥领先
Forrester研究公司的研究分析师认为企业可能在这方面投入太多：相反，他告诉健康数据管理真正让预测分析起作用的是什么。他特别提出预测分析和机器学习，或PAML。
最好的PAML解决方案已经建模管理。机器模型的小秘密是基于历史数据的相关性。可能是一个问题，因为使用历史数据创建的模型被用来预测未来的结果。
尽管这篇文章专注于医疗方面，保持冷静的基本原理仍然可以用与每一个部门的采购专业人员。这可能需要一个面向数据的计划，在最熟知的领域开始，从重要的任务做起。这些可以包括基准市场、物流调整和其他必需品

新的管理结构
监督预测转换也可能需要来自上头的重视。现有的领导可能需要重新调整焦点，而孤立的技术部门可能承担更大的作用来帮助整个工作成形。
不管这是在总管级或其他类似的高位，组织要改变以适应最新的可用性预测。负责这么多重要的数据意味着业务可能改变所用的系统来处理它。对这些信息的额外责任没有理由一定是负担，然而，公司要有足够的装备以便响应。

战略采购和有效的决策
预测技术优势的核心可以将不同的数据因素转化为战略。战略采购是一个类似的推论，因为它是基于使用各种测量来指导采购的选择。在其他趋势如物联网上也面临业务，这种计划的范围可能需要更广泛、更全面。
这些可以包括定价，稳定、燃料和其他更具体问题的担忧。从确定最相关的数据开始，并建立相应的采购管理协议可以帮助开发更有效、高效的协调。

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