通过对100家中国大中型企业的CIO和IT经理的访谈、以及和中国市场上主要的数据集成供应商的深入沟通，“中国数据集成与数据质量市场”白皮书显示，作为解决企业数据碎片、数据孤岛问题的解决方案，数据集成已经获得了中国企业的充分认同。

IDC中国软件与服务研究部高级研究经理韩国华说：“中国企业众多的新建软件系统导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂、存储形式多样、数据质量较低等问题，数据集成是解决这些问题的根本。实现数据集成并解决数据质量问题的关键任务是搭建企业数据集成平台，并逐步将企业的众多新建系统分阶段接入企业数据集成平台，并借助这一平台最终实现企业数据质量的整体改进与提高。”

研究表明，数据集成解决方案的成功应用，帮助企业全方位了解客户，准确地预测客户需求，增加收入；简化了业务运营，降低成本；同时确保企业能够符合现行的规范。越来越多的企业清楚地认识到数据集成的核心价值，大量受访的中国企业已经开始了数据集成和数据质量的实施。调查也发现，由于所处的软件建设背景和特定的市场环境，中国企业数据集成项目设计和实施面临许多的挑战，主要体现在：项目实施中建立顺畅的内部沟通协调体系、搭建企业级数据平台，以及解决数据集成平台工具选型的风险问题。

Informatica大中国区董事总经理吴韶益表示：“IDC研究报告揭示了数据集成在中国信息化建设中所起到的举足轻重的作用，同时指出了目前企业在实施数据集成时遇到的困扰。在中国数据集成市场迅速发展，各行业在信息化过程中不断积累丰富数据，及企业对系统集成的需求不断增强的环境下，只有实现数据集成流程的自动化，确保数据的质量，才能最大化数据的商业价值，提升核心竞争力，保持企业在市场上的可持续发展。”

白皮书主要发现：

l            中国特殊的软件建设背景形成了复杂的的数据环境：43%的接受调查的中国企业有10个以上的业务支撑软件系统，81% 的接受调查的中国企业在使用两2种以上的数据库产品，42%的接受调查的中国企业在以非结构化方式存储重要数据。

l            中国企业复杂的的数据环境导致了多种多样的数据问题出现：72%的接受调查的中国企业存在重复数据，60%的企业存在不完整数据。另外，跨系统利用数据、系统间数据传递不及时、以及业务指标理解不一致造成了企业典型的数据问题。

l            中国企业实施数据集成主要受以下三方面需求的驱动：来自相关政策和法规的要求、实现差异化竞争的需要、以及企业并购带来的需求。

l            大部分中国企业数据集成项目难以达到预期是由数据质量问题导致。

l            45%接受调查的中国企业认为数据集成项目建设过程中最大的困难是业务需求不明确，其次是数据质量问题（21%接受调查的企业）和无法计算清晰的投资回报率（12%接受调查的企业）。

白皮书建议：

l            数据集成是解决中国企业迫切需求的方案，它能够全面了解企业内所有的数据，帮助中国企业解决数据分散、异构数据库的屏蔽等问题，并对多样存储方式的数据进行快速收集和整合。

l            选择数据集成平台工具，IDC认为首要的衡量标准是扩展性高。同时需要考虑其它相关因素如：可广泛访问所有类型或来源的数据、可简化并加速开发、部署以及维护的一个统一的体系结构、企业级的安全性、可靠性和可用性等。

l            企业需要提高数据质量，但由于系统和应用程序经常接收到新数据，数据的总量也在不断提高，确保数据质量并不是一次就能完成的。因此，所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量。

l            建议中国企业基于面向服务的体系结构，使用集成能力中心（ICC）*方法，依托企业数据集成平台，实现企业数据集成并解决数据质量问题。企业数据集成平台可以依靠不同项目分阶段建设和完善，数据质量持续改善则需要遵循数据质量管理流程完成。

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