Gartner预计，到2010年，BI市场规模将达到19亿英镑。

随着企业信息化步伐的深入，BI(商业智能)市场的火爆已是大势所趋。Gartner预计，到2010年，BI市场规模将达到19亿英镑。早在几年前，BI市场上的并购案就已层出不穷，而这在去年则更显激烈。2007年3月，甲骨文以33亿美元收购绩效管理软件解决方案提供商海波龙，2007年10月，SAP以48亿欧元现金收购一向以BI系统老大自居的Business Objects(BO)公司，2007年11月，IBM以50亿美元现金收购加拿大商业智能解决方案提供商Cognos。而微软等软件巨头也都已对BI市场虎视眈眈。IT巨头在BI领域的竞争格局怎样？BI能否真正实现其商业价值？BI发展趋势如何？值得探讨。

“BI争夺战”打响

随着BI市场的日益火爆，IT巨头纷纷布局自己的BI战略，一场硝烟弥漫的BI争夺战悄然打响。去年，甲骨文斥资33亿美元收购绩效管理软件解决方案提供商海波龙公司，SAP也以48亿欧元现金出手，收购了一向以BI系统老大自居的Business Objects(BO)公司。IBM、微软也都积极参战，纷纷出手并购BI中小企业。从另一方面对于广大BI中小厂商来讲，无疑也是很好的机会，可以借机融入巨头的体系，增强自己的市场竞争力。从这场博弈来看，未来BI市场格局将产生怎样的变化？

对此，SAS中国区市场总监罗威日前接受《中国电子报》记者采访时认为，这些并购的发生有其必然性，是企业信息化市场整合的必然趋势。从企业信息化行业发展的历史来看，企业的信息化经历了三个阶段，第一阶段可称之为“生产力平台”，其中Office和Lotus等办公软件是其中典型代表；第二阶段可称之为“运营平台”，其中包括ERP、CRM等提高企业管理和生产效率的平台；第三阶段可叫做“智能平台”，即目前的BI系统平台。因此，目前IT巨头频繁的收购举动，可看作他们为决战未来企业信息化第三代“智能平台”的提前布局。

而从整个BI系统平台的功能结构来看，BI平台包含很多功能模块，包括数据存储、数据集成、数据挖掘、数据分析，最后到生成报表，从而实现其辅助决策的作用。在这些功能模块中，从数据存储到数据挖掘、分析阶段，大的IT巨头已有自身的技术基础和完善的市场，但从未来“智能平台”的功能需求来看，尚缺少生成报表功能，而目前的BI厂商主要致力于这方面的开发，已经形成产品化的服务，且BI厂商也有被收购的需求，进而融入“智能平台”中去。因此，并购是产业整合的必然趋势。

BI应与业务融合

相对于国外沃尔玛这种把信息技术运用到极致的企业，中国本土企业在BI应用上却不甚明显。虽然工商银行、民生银行、广东发展银行等金融企业和乐百氏、双汇这类传统企业都在着手建立BI系统，但目前还无法验证应用的效果到底如何。据相关统计数字显示，在国外，投资建设BI的企业有60%—70%以失败告终，而在中国，这个数据可能会更高。对于广大企业用户来讲，部署BI对于他们是否真正提升了商业价值？

从目前BI行业来看，用户面临的问题是究竟如何才能成功部署BI系统？对此，Sybase软件(中国)有限公司技术总监卢东明把商业智能的发展形象地分为6个阶段：产前期、婴儿期、幼儿期、青少年期、成年期、睿智期。就目前来看，中国的商业智能已经发展到了哪个时期呢？可能现在任何人都还很难明确地给出一个答案。“所以，企业不要为了BI而BI，对于用户来说，商业智能最终还是要落实到企业的业务上来。企业到底要用商业智能来做什么？为什么要做？这些都是用户必须想清楚的问题。”卢东明表示。

对于目前企业实施BI系统的主要障碍，罗威介绍，国际企业也有许多部署BI系统失败的案例，其原因包括企业认知度以及企业管理文化等诸多层面。因此，目前国际企业部署BI系统时，一个相应部门将发挥重要作用，即BICC(商业智能竞争力中心)，该部门中不仅有熟悉IT系统的人，还要有熟悉业务、财务的人，此外，还要有非常熟悉数据挖掘的人，直接将数据向CEO汇报。他认为，企业部署BI系统成败的关键可以归结为两点：一是企业是否真正从业务角度出发部署BI，如果单为生成数据报表等简单功能是不行的；第二是企业自身内在文化，即BI系统能否在各业务部门融合，被企业的员工认可和使用。

融合、实时和大众化是趋势

对于未来BI产业的发展趋势，业内观点众多，BI与企业级搜索的竞合关系是其中关注焦点之一。对此，Autonomy(中国)销售总监石建强前不久接受《中国电子报》记者采访时表示，企业级搜索与BI系统二者其实都是企业级数据管理深层次应用，它们之间的不同点在于管理数据源的区别，BI主要管理的企业数据源都是数据库形式等结构化数据，企业级搜索的管理数据源是网页、邮件和图片等非结构化数据。对此，罗威也认为，基于二者功能的差异性，从用户需求上来看，二者将来会从用户应用层面走向融合。

BI系统分析数据能否实时汇总是未来商业管理的一大问题，罗威表示，目前BI系统的数据分析可分为低端分析和高端分析两种，低端分析就是对数据进行汇总形成的分析报告，而SAS目前倡导的是高端分析，即把分析技术看作是一种预测型分析，根据目前的数据，提前分析出企业下一步的状况，这种功能在目前零售业的应用非常突出。

如何将大众决策和传统的BI决策相结合也将是未来发展的一个重要方向。“从过去战略化的BI到一个实施型的商业智能，是一个很重要的发展方向。”甲骨文公司大中华区商业智能总监杨涛还表示，过去的BI和现在的BI都存在一个比较典型的问题，就是总部或总局或企业的主管所看到的BI信息和实际操作部门看到的BI信息是脱节的，没有真正地反映出存在的问题，也没有把捕捉出来的信息跟决策挂钩。因此商业智能除了要更加大众化和普及化，让实际操作部门决策与BI相结合也将变得更重要。