一、前言

公司简介：

广州尚南科技有限公司成立于2000年，主营业务为商业智能产品研发，是国内少有的纯产品研发公司，旗舰产品包括Word Report、数据录入平台、中国OLAP…，产品以全球独有的创新技术赢得各行各业客户的赞赏,成功的客户包括政府(广州市国土资源和房屋管理局)、保险（广东省社会保险基金管理中心）、金融（深圳金融电子结算中心）、医疗（广东省医）、企业(广东美的制冷家电集团)、通讯（中国电信）、教育（人民大学）、交通业（南航航空）等等。

经过8年艰苦奋斗，累积点点滴滴经验，在2006年被中国商业智能网评为最佳商业智能产品平台供应商、最佳报表工具供应商，获此殊荣在于产品功能多、齐、全，主体包括：

产品简介：

1. 特别针对中国政府与企业复杂统计类型报表而设计的固定报表（与Excel无缝结合）；

2. 类Crystal Report动态报表而在制作报表中90%以上不用编程；

3. OLAP多维分析3分钟内完成制作；

4. 类Brio EIS仪表盘经理, 用户能采用第四代开发语言，通过虚拟站点编程；

5. 类DataStage建立数据仓库的ETL；

6. 独创用Word做报表的Word Report；

7. 类SAS预测分析数据挖掘功能，并于2005年成立亚太地区数据分析预测研究中心；

8. 类Flash互动展示平台；

9. 独创数据录入平台, 扩展了商业智能没有的数据录入、校验功能，延伸了商业智能原有的定义内容；

10. 海量数据处理技术比Microsoft DTS转换数据快16倍,在后台循环取数比Oracle JDBC快8倍以上；

11. 类Visual Source Safe开发控制与版本管理功能；

尚南文化：

『风雨同路』- 尚南风雨同路的合作伙伴很多是大型集成商包括东软、中信等上市公司，产品能够面向最终用户与产品面向大型集成商，是绝对不同，大型集成商不会因为回扣和应酬等公关手段才与你不断合作，因为报表占整个工程中20%-30%，成功才是合作的关键，大型集成商的业务需求是千变万化的，并且他们常常会提出国外产品也实现不了的需求，所以要与大型集成商合作成功并不容易。就以广州华南资讯科技有限公司为例2006年-2007年采用BlueQuery产品合作的项目不下十个包括:(项目涵盖了公安、社会保险、民政、电力、国土等等多个部门)

广州市财政局

广东省电力调度中心

武汉市劳动和社会保障局

三门峡城市信用社

广东省社保局

广州市公安局

广东省社会保险基金管理中心

阳江市社会保险基金管理局

广州市国土资源

房屋管理局

中山市社会保险基金管理局

从化市医疗保险服务管理中心

惠州市劳动和社会保障局

....

奇怪的是华南资讯也有代理及选用国外Business Object、Cognos、Brio、Microsoft等出名BI产品，为何最终多次选用BlueQuery一个国产的品牌?只因尚南与客户『风雨同路』!

客户公司简介：

华南资讯是新加坡成功上市的高新科技企业，2006年度成为广东省交纳最多税金的五大IT公司之一，是非常有实力的IT集成商，技术团队成员超过五百人。目前，公司的客户涵盖了公安、社会保险、民政、电力、电信、国土、税务、交通、水利、金融、石化、制造、商业零售等行业。

二、BI需求及解决方案

需求：

《广东省出入境管理信息系统》是该公司重点项目，报表展示采用了BlueQuery产品，海量数据成为华南资讯技术团队头痛的问题!

解决方案：

两周内完成速度优化!由30分钟优化到10秒内完成查取同样数据，速度大大提升。我们的卖点不但是产品，还有专业的服务支持团队。

具体需求：

1. 事实表（Fact Table）问题

在一个多维数据集，有且只能有一个事实表，而如果统计量度分别来自两个表，一般数据仓库难于处理。

2. 维度表处理问题

在Microsoft Analysis Service中构建多维数据集时，微软限制对维度成员数目的计算时间不能超过30秒（SP3后延长到3分钟）。所谓维成员计算，就是对该维成员对应的字段求DISTINCT COUNT，这就限制了对于海量数据的事实表，维度不能直接来自事实表（对于上千万数据的事实表，DISTINCT COUNT某个字段会消耗很长时间）。

3. Oracle不支持自动分解日期字段问题

在建立多维数据集时，需要将日期分解为年、季度、月、日等不同级别，使用Microsoft OLE DB for Oracle，可自动分解日期字段，但该驱动对于Oracle 9i以上版本支持有问题，而使用Oracle本身提供的Oracle OLE DB Provider，又不支持自动分解日期字段。

4. 数据仓库完整性、正确性问题

数据仓库对数据的完整性、正确性要求很严格。

5. 日期条件值问题

日期维的处理，怎样智能地根据用户输入，转换为正确的日期维级别表达式的组合，并尽可能取最大级别以提高性能，最后实现多结果集的聚合汇总。

6. 增量更新问题

怎样将发证日期在2007年以前的作为一个分区，一次生成后，将不再改变?今年即07年，怎样每个季度或每个月作一个分区?每天晚上怎样更新最新分区的数据?

具体解决方案：

尚南专业数据仓库研发团队已成功一一解决以上问題。

环境与配置

数据源：Oracle 10g

数据仓库：Microsoft Analysis Service 2000

特性：

1) 以与关系型数据库相同的模式访问多维数据库，修改语义层定义后，原基于关系数据库的统计报表稍加修改甚至不修改，即可方便地转为多维模式

2) 扩展Microsoft SQL Server 2000多维数据库访问语言MDX（Multidimensional Expressions），实现多维数据库的IN和BETWEEN条件操作符运算

3) 对于日期时间条件，可根据输入内容自动调整时间维及其级别的条件表达式，从而在一张报表实现高速的年报、季报、月报、日报等，如：

输入：2007 表示：统计2007年的数据

输入：200701 表示：统计2007年1月份的数据

输入：2007Q1 表示：统计2007年1季度的数据

输入：20070101 表示：统计2007年1月1日的数据

输入：20070101 ~ 20070205 表示：统计2007年1月1日至2007年2月5日的数据

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