目前商业智能正处于巨大的发展变革之中，您认同哪一种商业智能的定义呢，您认为商业智能有哪些趋势呢？请参加chinabi的调查活动。

第一种定义：商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

第二种定义：2007 Gartner商业智能峰会:
商业策略。既然商业智能是关于制订更好的决策，商业智能的动机应该与全面的商业目标相一致，并且联系在一起。
绩效管理。商业智能团队必须非常了解他们的组织如何衡量绩效，通过关键业绩指标(key performance indicators,KPIs)或者其他的方法。
人员和流程。组织对信息如何在企业范围内被利用的考虑是非常关键的。商业智能不是IT的行动或者项目。相反，它是一种商业的功能，Hostmann说。既然政治常常进入到商业智能产品当中，这更是一种挑战——但是像商业智能功能中心(BI competency center)这样的产品会有所帮助。
分析应用。Hostmann表示假如商业智能想要被有效的联系到绩效矩阵，公司必须将他们的分析应用联系起来。一个商业智能应用组合需要的是一些一致的、协作的、和全面的策略紧密联系的工具。
商业智能平台。组织必须考虑平台的功能如何集成其他的商业智能应用。一个越发重要的功能是元数据管理，它能够保证信息的一致性。
信息管理基础架构。信息管理层，这可能是最困难的一个层次，在数据仓库中很快就超越结构化数据的范围。Hostmann说各种组织最终会需要一种能够结合非结构化数据和结构化数据、包括搜索功能、并且集成内容管理系统的信息管理系统，这种信息管理系统还能够应对来自于集成、数据质量和其他数据管理的方方面面的挑战。

第三种定义：商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

第四种定义：IDC将商业智能定义为下列软件工具的集合：

 终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具；
 联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP）工具。提供数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP 也被称为分析；
 数据挖掘（Data Mining, DM）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断；
 数据集市（Data Mart）和数据仓库（Data Warehouse, DW）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型；
 主管信息系统（Executive Information System, EIS）。

第五种定义：IBM：
商业智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集、分析的策略的集合，它应该包括企业需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最终导致战略性决策的智能、客户服务和供应链管理。

第六种定义：微软
商业智能是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力。在正确的时间向正确的决策者提供正确的信息，商业智能使企业用更好的时间做出比以前更好的决策。

第七种定义：SAP
商业智能是一大类收集、存储、分析和访问数据以帮助企业用户更好进行决策的应用程序与技术。商业智能应用程序包含如下活动：决策支持、查询和报表、联机分析处理（OLAP）、统计分析、预测和数据挖掘。

第八种定义：cognos
商务智能是能使终端用户对企业性能进行监测、分析和形成报表的软件。商业智能可以使企业不总依赖IT部门为组织的数据资产和企业流程带来可见度、清晰度和洞察力

第九种定义：MicroStrategy
商业智能是一系列能够使公司分析数据库中的数据并根据收集的信息获得的洞察力来做决策的软件系统。这种洞察力可以帮助公司：提高效率和生产力、构造强的客户关系、优化生成收入的战略、增加收入并使收益最大化。

第十种定义：DM Review
从数据分析的观点，商业智能是收集与研究主题相关的、高质量的、有意义的信息、以帮助分析信息、得出结论或做出假设的过程。
从信息系统的观点，商业智能是提供给用户联机分析处理或数据分析以帮助回答商业问题、在被观察信息中识别重大趋势或模式的系统。

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