近年来，国内BI应用市场发展势头强劲，市场规模不断扩大，作为日益庞大、潜力无限的IT市场，金融、电信、政府、零售、制造、烟草等的等多个行业对BI产品应用的全面爆发。随着更多国外厂商的进入、国内厂商的陆续崛起，推动了市场进一步分化，竞争形势进一步加剧。

在旺盛的市场需求促使，国内外BI厂商纷纷革新技术方案、并推出突出行业化、个性化特点的产品。各类BI产品的技术应用从最初操作层面的数据仓库为基础的数据资源整合、共享，拓展到以满足企业运营决策所需的数据挖掘与更高层面的战略决策所需预测计算。各主要行业对BI产品的需求更加多样化、复杂化。并对产品理念的先进性、技术应用的实操性、总体方案的合理性等方面有了更深的需求。

越来越多的企业已经在调整BI应用的数量，他们通过采购一些领先的BI工具大量的用户许可来部署直到50万个席位。显著增长的实质是他们并没有使用采购回来的软件许可，而且大多数的BI应用也并没有达到他们当初承诺的期望，部署的主要受益常常只不过是用一个比较安全的方式来分发标准的报表。

提高BI应用的速效8法将帮助你扫除BI投资灰尘，并且将BI投资收益最大化，同时也提供发送整个BI的应用效果的建议和方案。

将BI数据给需要的人

很多商业智能项目将过多的精力集中在基于角色的数据分发。越是高级的职员，他能访问的数据量越多，除去这个范例，提供职员访问他们要求的所有信息，除非存在一些强制的不允许访问的理由。

BI谁使用谁做主

研究显示，最多的BI报表是因为它们回顾事件之后的历史，用于证明那些已经完成的决策是正确的，通过思考你期望的人去做决策什么时间执行来避免这个缺陷，这将帮助你去决定什么样的信息在规定时间范围内需要被交付。

报表存在不一定合理

仅仅因为一个报表目前存在，并不意味着当你的系统在升级或者迁移到一个新的BI工具或仪表盘时，你应该盲目地重新创建它。非常普遍的是，业务只是需要使用报表的很少一部分，因为这些报表仍然需要，认为这些信息是真的需要的，并且利用新的BI工具的优势如何最好地演示。

许多BI项目团队尝试关闭一些报表的实验来看效果，如果人们能够注意到报表的关闭，说明报表可能会被使用到。尝试一下，你将会非常惊讶地发现，在组织里面有如此之多的报表并不需要。

用业务优先技术的视角来设计报表

大多数BI工具通过转换数据库词典成为一些让使用者安装终端用户环境更加容易的方式，结果是，IT职员更经常通过简单地重新命名已经存在于数据库中数据结构来建立BI系统。

这样也确保了最终的系统，业务看起来太难使用。从业务使用的语言开始，让数据库在后台运行，并不是其它的方式。

将数据教会给使用者

BI太难使用的一个最主要的原因并不仅仅BI是专业的技术工具，而是数据本身。特别最有效的方式是让使用者他们自己使用BI系统，反对问某人执行一个即席查询或分析，用实际的业务数据来培训他们，如果没有培训，不要期望他们有能力制定他们自己需要的报表并且能够安全地分析这些数据。

大多数的业务人员并不是分析师，然而，一些基本的分析技巧对于他们通过新的BI工具来做分析将会大有帮助。大部分组织并没有做这些工作，虽然一些公司通过六西格玛程序，像通用公司，很多人们正在按照这种方式接受培训。在接受培训之后，他们的有用信息在制定决策时，会发生戏剧性的改变。

少而精，将重点集中在少数与数据内容和时间相关性较强的报表

大的BI软件提供商建议部署BI到每一个桌面系统并且制定大量的报表。事实上，一些数据仓库产生超过成千上万个不同的报表，不要感到惊讶，用户抱怨他们拿到的信息不是相关的，也不是及时的。每一个BI项目的目标应当是减少报表的数量，并且让内容和时间有更多的相关性。

考虑选择恰当的时机

在一天的末了提交报表不能帮助企业在中午制定战略决策。考虑一个下午2点作为商品记录的分界点期限，在一天末了将会一个报表意味着在2点的时候正在强迫业务决策使用猜测，好过用正确的信息来优化流程。

将BI融入日常的业务处理中.

当你在太空飞越大西洋的时候，飞行员并不是实际地操作飞机，但是他依靠自动驾驶系统。他是在驾驶舱看着仪表盘、警告监视器，但最终让自动驾驶系统执行大部分的飞行任务。自动驾驶系统并不会感到疲劳，但是最优化平凡和敏捷的航行器更有效率地好过任何飞行员所能做得到的。

这已经强烈地与业务操作相比较。将BI建设融入到流程中，业务运行将会更加顺畅并且更加有效。这也给你有时间去考虑意外的情况并且从整体的角度来看流程。在最近的一个研究项目，SeeWhy发现90%经理相信，如果他们能够嵌入更多的智能在日常的操作流程，将会对于他们的业务有好处。