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BI资讯文章列表

	在神经机器学习上下大注	03-13
在日益发展的技术世界，对公司至关重要的立于创新的前沿以努力在竞争中保持领先。
	在零售业务中构建预测客户分析的４大理由	03-13
企业利用技术进行战略、规划和运营中，数据科学发挥着越来越大的作用。
	应用营销的7个预测	03-13
应用市场是这个时代营销人员可以利用的最具竞争力和快速变化的领域之一。
	为什么你应该试试智能维护	03-13
工业物联网、大数据和预见性维护是如何影响日常的设备维护的？维护团队应该考虑什么，以利用这些技术带来的新机会？
	更好的数据如何让我们更人性化	03-13
多年来营销界谈论了许多关于技术带我们进入“授权客户”的时代。
	2017年CRM市场转变的六个预测	03-13
这是一个永久的讨论：在未来12个月什么业务技术会上头条新闻？
	5个步骤实现更好的客户维系分析	03-13
本文描述了提高客户维系分析工作的五个步骤。该过程利用现有的数据挖掘出有用的洞察力，教你如何提高保留率、增加购买行为以及客户终身价值的最大化。
	在2017年使用嵌入式分析来改变你的业务	01-25
在商业软件中整合商业智能（BI）和数据可视化工具的能力到已不是特别新的概念。
	销售流程中注入AI和预测分析的4个简单策略	01-25
除非你今年是与世隔绝的，不然，你应该听说过销售上人工智能（AI）崛起的一些事情。
	未来一年大数据将如何发展	01-25
未来数月乃至数年，个人，企业和事物将继续产生更大量的数据，但在这些信息将如何使用上会有一些变化，使用它们的不仅仅是人类，还有人工智能（AI）
	数据分析能做和不能做的	01-25
现在大量的兴趣集中于大数据、商业智能、预测分析和其他与数据相关的领域。
	大数据、云、自助服务和机器学习有何共同之处?	01-25
2017年对于科技行业来说将是非常激动人心一年，数据分析将有巨大的增长
	2017年三个关键技术的发展趋势	01-25
2016已过去，当我们展望2017年关键技术的发展趋势时，一些主题已经出现。一个是由人工智能支持的智能系统,。另一个是预测分析或基于当前的趋势预测未来行为的能力，还有声音作为新形式的因素变得至关重要。
	2017年B2B营销趋势观	01-25
大多数关注年度预测的文章都有一种花式开场，说什么预测未来是如何困难的，没有确定的方法知道会发生什么，等等。
	警告：预测分析可能会错过一个重要的事情	01-09
预测分析毫无疑问是新的营销大事件。它使营销人员用所谓的大数据来帮助我们找到，锁定目标，并在正确的时间将产品卖给合适的客户。我之前写过一篇关于这个的文章，任何时候，只要我们依靠技术或流程来告诉我们关于客户的偏好、习惯或需求，都有可能会在客户决策上错过一个关键的元素。我们的客户是人，因此有些不可预测。

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