 | 物联网数据分析将如何带给企业竞争优势 | 06-06 |
据麦肯锡公司称,物联网潜在的经济影响在2025年可能达到每年11万亿美元,相当于世界经济的11%左右。使之成为现实取决于物联网数据分析的广泛使用。 |
 | 如何开始一个分析之旅 | 06-06 |
在分析上,两个操作词是:数据和决策“数据”、“分析”和“算法”在企业内处处可以听到。董事会正在促使企业走向数字并使用分析决策。就是政府也正计划在它的职能上使用分析。例如,一个州的首席部长跟踪他所在州的关键计划的进展,通过视觉仪表板上的描述性分析。 |
 | 让人工智能有利可图 | 06-06 |
是到了大数据处理者的关键时刻。银行和金融机构已经斥资数百万美元用于数据科学家,在大量数字信息中搜索模式,他们需要开始做一些什么让新发现的智能有所回报。问题是,做什么? |
 | 规范和预测分析的力量 | 06-06 |
有人指出,不能衡量的事情就不能改善。这就是为什么企业已经利用分析基于收集的各种数据形成策略。虽然许多企业仅单独使用规范或预测分析,但重要的是要意识到指标变成洞察力和决策时要两者的共同参与。 |
 | 地球日:大数据如何帮助减少污染 | 06-06 |
气候变化和全球变暖是人类面临的现实。 |
 | 保险公司使用数据驱动价值合同 | 06-06 |
报告:保险公司使用数据驱动价值合同,识别医护缺口 |
 | 用人工智能创新:预测分析 | 05-02 |
酒店有惊人的原始数据的集合,将它们联系在一起时,可以形成客人的旅程中所有交互的数字串。 |
 | 消费者对人工智能的担心与困惑 | 05-02 |
消费者是如何认为人工智能(AI)的?这是两个独立的研究中心最近发布的问题。事实证明,一家提供客户关系管理及业务流程管理软件的供应商的“消费者对AI真正的思考:全球的调查,”和销量加速平台供应商的“2017人工智能现状:公共观念下的颠覆性技术,”两份报告中都提出了相似的问题。 |
 | 人工智能提高劳动生产率的4种方法 | 05-02 |
84%的企业认为使用人工智能(AI)是“必要的”竞争力,而有一半的人将这项技术看作“变革”,根据咨询服务公司2017年3月公布的全球趋势研究称。AI,曾经只限于大型企业和研发实验室的实验里,现在正成为所有细分市场能买得起的工具对于包括企业家和他们运行的企业。 |
 | 人工智能101:区分宣传与现实 | 05-02 |
有太多的笔墨都用在人工智能(A.I.)对个人和企业的潜在影响方面。但让我们面对现实吧:很多对人工智能发展的讨论都是基于猜测。 |
 | 企业可以计划人工智能的9个方式 | 05-02 |
人工智能(AI)今天似乎无处不在。无论是使用像Siri或Alexa这样的虚拟助理,通过分析改善销售洞察,或是基于AI招聘软件招聘最优秀的人才,许多企业已经开始将这一技术整合到日常流程中。 |
 | 电脑看你的方式可能会改变你的生活 | 05-02 |
算法迅速成为塑造我们生活的决定者。我们能做什么来确保仍然得到公平的待遇? |
 | 大数据分析为何如此具有挑战性? | 05-02 |
TDWI的一个新研究报告,题为《科学数据和大数据,企业的成功路径》概述了大数据和数据科学的状况。简而言之,它变得更大、更困难了。 |
 | 采购可以从预测分析中得到什么 | 05-02 |
为什么在采购部门带入预测能力很重要?随着IT的发展,采购技术也要跟上以保持相关性。预测系统不仅知道可能会发生什么:他们还关于一致性和效率,一些企业今天的核心价值观。虽然我们可以走得更远,而且分析预测科技是什么依然很重要。 |
 | 自助分析重新定义大宗商品交易 | 03-13 |
当电脑刚出现时,只有那些知道操作系统命令的人可以使用它们。 |
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