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地球日:大数据如何帮助减少污染
作者:商业智能网  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2017/6/6 9:51:17  文章录入:dhqdhq  责任编辑:dhqdhq

气候变化和全球变暖是人类面临的现实。根据美国国家航空航天局称,自1880年以来全球气温上升了1度以上。此外,2000年之后10年中有9是最热的。2012年,北极冰层减少到最低水平。在世界各地,海平面每年上升的速度是3.4毫米。要不了多久,大部分的居住地区都会被淹没。

在印度,情况也令人担忧。环境危机同样盯着那里。尽管该国采取了一些措施,空气污染水平和空气中颗粒物污染物没有丝毫的减少。德里的烟雾情况很可怕。在印度的大城市存在现实的污染。空气质量降低到危险的水平。世界卫生组织对1600个城市的研究中,德里污染最严重。空气污染是世界卫生组织(WHO)规定允许的安全限制的40倍以,超出印度本身的标准15倍

利用大数据和分析来控制污染

大数据的数据集如此巨大和复杂,传统的数据处理方法是不够的。用技术处理数据集,发现隐藏的模式和相关性,因而发现有意义的洞察。大数据工具使用数学和统计模型,工具和算法来发现趋势和有预测能力的模式。

要利用大数据,传感器有战略意义。它们可以产生影响污染水平的数据参数。随着传感器越来越负担得起和更成熟,将会有大量的数据。工具分析数据,跟踪污染并降低成本。这些数据和其他信息如气象站数据,人口数据和社交媒体数据一起,可以提供宝贵的洞察和信息。

例如,如果传感器在特定的领域发现空气污染变得更糟时,交通可以转移到其他更少拥挤的领域。也可能有其他反应:预期呼吸道疾病患者的数量增加,将医护人员转移到高污染地区。这将有助于实时管理问题。路灯可以有传感装置,任何时间都可以根据一个地区的人数自动调整。

预测分析以及大数据可用于预测后果,这样可以及时做出数据驱动的决策,避免灾难。

必须利用现代技术来解决令人担忧的情况,因为他们可以提供详细的知识,从而提高清晰的机会。不必赘述,没有时间可以浪费了。

中国商业智能网(BI )

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