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UPS如何使用分析降低成本
作者:商业智能网  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2015/4/1 20:37:14  文章录入:dhqdhq  责任编辑:dhqdhq

当企业有UPS这样的规模时—— 99000辆车和424000名员工——在每一个点所挤压出的日常操作效率都可以转化为一个大收益。UPS使用分析这样做已经很长一段时间了,并越做越好。

UPS如何使用分析来优化其业务?

让我们先回顾15年前,然后再回到今天的工作,然后我会带你一窥未来。同样,要构架这个讨论,我们可以在三种形式上思考分析:描述性分析说,“今天我在哪儿?”; 预测分析说,“沿着当前的发展轨迹,明天我将去哪儿?”; 然后在最高水平的预测分析会说,“我应该在哪里?”

研究表示,要达到这个层次,你的数据需要增长,人的技能要增加,而业务影响会显著增大,这正是我们的经验。

Gartner说,在描述性的领域只有约70%的企业真正理解他们所在的位置。对于我们来说这只是旧闻了。20多年来我们一直在用被称为交付信息采集设备(DIAD)的手持电脑这样做着。在预测领域他们说只有16%的企业正在这样做,而我们十年前就部署了一些预测模型。而在优化的预测领域,他们说只有3%的企业在做,而我们的路上综合优化和导航(ORION)系统就在其中,我们现在正在部署。

我之所以提到所有这些,因为做为一个企业,你的视野不能只停留在描述性分析,因为有很多的价值不止于此。

你故意避免提及大数据这个术语?

大数据是有关“如何”而不是有关“什么”。“什么”是大的洞察力和大的影响,如果你是通过大数据获得,很好。但关键是影响和洞察力。当我们开始描述一天超过1600万包裹和建构TB量的数据时,我们并没有称它为大数据。自90年代初我们一直在做,所以对我们来说,它只是数据。我关心我们所做的,因为这是我们如何获得价值的地方。分析是要做出更好的决策。这就是为什么我一般不使用大数据这个词。

早在90年代后期我们有大量的描述性数据告诉我们所处的位置,它非常详细。我们每秒要测量的东西成千上万。为什么?因为仅在美国,如果我们可以每天减少每个司机一英里,年底的财务底线就有高达5000万美元的价值。所以我们非常精确地衡量事情,因为小事影响我们。我们的文化是,如果你关照到美分,美元就会滚滚而来。

所以在90年代后期我们有很多关于昨天发生的事的信息,但要改变明天很难。我们是一个以知识、方法、规程驱动的企业,有一些数据在员工的头脑里,有一些在企业的存储器里,一些在Excel电子表格里,而有一些被分布在各处。但在90年代末我们没有预测数据模型来描述UPS是如何运行的。所以我们开启了项目叫包裹流技术。

当时的想法是,如果我们知道一天之内每个包每一刻的位置,以及它应该去的地方和为什么要去,那我们可以稍加改变一个包明天的走向,它将有助于使我们更有效率。

我们在2003年部署了它。而这些预测模型和规划工具的部署意味着,不再是一个司机每天从一个空白的DIAD开始而填充它,而是司机从一个满是我们想让他们做的事情的DIAD开始他们的一天。所以它从一个采集设备变成了一个助理。有了这样带着期待的预测功能,我们一年减少行驶8500万英里。节省850万加仑的燃料和避免了85000吨的二氧化碳排放到大气中。

我们有我们称之为“所有服务在航”。一个司机,一个车,一个服务区域,和一个设施。但是我们有不同的服务 —— 在同一车辆上的延期服务和优质服务。所以司机有一些包是上午10点半交付的,一些是中午必须交付的,一些下午2点必须交付的。这意味着司机必须决定在同一时间他将如何服务这些多个商品。

即使我们节省850万加仑的燃料,我们想用规定把它进一步改良,使用一些非常先进的数学,对司机意味着:“让我整理今天的路线,基于今天的顾客,今天的需要,今天的包,并按一个特定的顺序。”以前是司机会找出如何处理异常。现在是由一个特定的顺序,优化数据和分析来处理。

放在正确的角度来看,高等数学在确定订单的交货日期上是不可思议的。如果你有120个停靠点的路线,你要绘制出有多少不同的方式交付这个120个停靠点的路线?它将是一个199 位的数字。这就是大数学家称之为有限的无边无际。它本质上是无限的。所以我们的数学家们必须想出一个方法,如何想出一个订单交货路线可以将UPS业务规则,地图,在什么时候到达什么地方,以及客户的偏好考虑进去。它必须是让司机可以不仅满足所有的业务需求,还要比今天更短的开车距离的交货路线。

而我们已经减少了8500多万英里。是ORION系统将它带上更高层次的管理,而且让我们成为使用数据进行预测分析的那百分之三中的一员。

ORION的部署现在是什么状态?

我们在2012年开始首次在几百人上部署,所以这是一个相对较小的部署。但结果是非常明显,所以我们加速了部署。到2013年,我们已经有500人部署,现在我们有700人全天候的部署。我们真正能够同时以客户想要的方式服务于我们的客户,同时减少了行程。

你如何分类成功?

我们将很快宣布全面实施的预期结果。但我们仅在2013年就节省了150万加仑的燃料,而50000名司机中只有10000的部署。

你们什么时候完成推广?

在2016年底我们将完成当前版本ORION的推广。有些事情原来的版本无法实现。例如,当一个司机早上离开时,手持上的路线不会改变。如果出现错误它不会更新,这是司机的第一要求。他们会问,“有差异时你能更新吗?”所以它并没有这样做。它并没有考虑到交通堵塞。它并没有考虑到天气。事实上,我们的司机甚至没有导航系统。他们只有交货订单。

所以这是坏消息。好消息是,所有这些东西不存在,因为我们的所有这些收益中没有他们,这就是为什么它是未来10年的路线图。我们将添加新功能。我们正在开发实时更新的能力。我们将在所有业务上使用ORION的算法。

通常当人们谈论数据时,他们说他们想去从数据中得到知识信息。我们用预测模型做到了这一点。我们从预测中做出明天的决定,那就是知识。知识之下是智慧,这就是我们ORION的用途所在,因为一个新的司机将是明智地在用他的新交货订单和导航系统,就像老司机一样的熟门熟路。

但智慧才是真正的圣杯,这是千里眼。想象未来的数据架构和分析系统,预测一个将会存在的问题,并在你意识到什么事情不对之前就解决了。我们会像福尔摩斯。这也是我想我们会有的一天。这将是一个可以逐一执行的优化。我怎么处理这个特殊的交易,在这个特殊的时候,像ORION一样的大脑就是幕后高手?那是我们的理想。

让我最后问一个愚蠢的问题。“终结者”曾经一度探索一辆运货卡车一直右转将更有效的神话。你发现这是真的吗?

让我告诉你什么是正确的。很多路上往左拐是更加昂贵。你的车辆空转更长时间,它需要更长的时间,而且左转更不安全。所以我们尽量避免左转。在旧金山的“终结者”事件显示,只有一直右转会比向左转和右转快。所以我们的路线设置也以这样一种方式,我们需要更少的左转。这是我们的方法。

顺便说一句,它来自游行杂志。他们想知道人可以做些什么可以减少平均每天的燃料足迹,它也是我们提供的许多事情之一。我们告诉游行杂志,使用正确的车辆在工作上是很重要的(例如,可以靠紧凑型轿车装载时就不要用一辆小型货车),集中途程(如只需要出去一次就不要出去两次,或公园和商店之间驻车步行而不是在商店之间开车互达),尽量不要左转。人人都注意到了左转的问题。

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